- 又叫：稀疏交互（sparse interactions）、稀疏权重 （sparse weights）
- 这是卷积神经网络的一个特征，个人认为应该是前面讲到CNN时所述的局部感知
- “花书”中对稀疏连接的介绍：这是使核的大小远小于输入的大小来达到的。比如：在处理一张图片时，输入的图像可能包含成千上万个像素点，但是我们为您可以通过只占用几十到上百个像素点的核来检测一些小的有意义的特征，例如图像的边缘。这意味着我们需要存储的参数更少，不仅减少了模型的存储需求，还提高了它的统计效率。也意味着为了得到输出我们只需要更少的计算量
- 稀疏连接的图像化解释：
