第二章感知机perceptron——为什么表示不了异或门？

本专栏是书《深度学习入门》的阅读笔记一共八章：

第一章深度学习中的Python基础。主要讲解了深度学习将要用到的python的基础知识以及简单介绍了numpy库和matpoltlib库，本书编写深度学习神经网络代码仅使用Python和numpy库，不使用目前流行的各种深度学习框架，适合入门新手学习理论知识。

第二章感知机（perceptron）

2.1感知机是什么

感知机接收多个输入，输出一个信号。

公式其中叫做阈值。

2.2感知机的局限性

    感知机可以实现与门，非门和或门逻辑电路，但是不能实现异或门。原因是，实际上，感知机表示的是二维平面上的一条直线，而前三种门都可以用平面上的一条直线给分隔开，由直线分割开的两部分，一部分输出0，一部分输出1，但是异或门不能用二维平面中的一条直线给分开，需要用曲线（非线性）进行分割。

   

    实际上，准确地说，应该是单层感知机无法实现异或门。回顾电子电路，异或门本身可以由前面三种门组合而成，那么对应于感知机，异或门可以由多层感知机（multi-layered perceptron MLP）来实现。单层感知机只能表示线性空间，而多层感知机可以表示非线性空间。多层感知机理论上可以表示计算机。