《统计学习方法》笔记第二章 —— 感知机

主要内容：

一、感知机模型

二、感知机学习策略（线性可分）

三、感知机学习算法

一、感知机模型

1.所谓感知机，其实就是一个在n维空间内的超平面(n-1维)，这个超平面将整个空间分为两部分。

2.该超平面S被定义为：w*x + b = 0。其中，w*x + b >= 0 的那部分空间被定义为正，w*x + b < 0 的那部分空间被定义为负，即：

3.超平面S又称为分离超平面，如下图：

二、感知机学习策略（线性可分）

三、感知机学习算法