------------------------------------------------------------------------------------------------------慢慢来，一切都来得及
1.Redis简介
Redis（Remote Dictionary Server ) 是一个开源（BSD许可）的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value存储系统。它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
2.Redis与Memcache区别
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数据类型
redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供String，List,Set,Hash,Sorted Set,pub/sub,Transactions数据结构的存储。其中Set是HashMap实现的，value永远为null而已。
memcache支持简单数据类型，需要客户端自己处理复杂对象。
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持久性
redis支持数据持久化存储,可以将内存中的数据保存到磁盘中，重启的时候可以再次加载使用。
memcache不支持数据持久存储。
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性能
性能上都很出色，具体到细节，由于Redis只使用单核，而Memcache可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比 Memcache性能更高。而在100k以上的数据中，Memcache性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起 Memcache，还是稍有逊色。
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可靠性
MemCache不支持数据持久化，断电或重启后数据消失，但其稳定性是有保证的。Redis支持数据持久化和数据恢复，允许单点故障，但是同时也会付出性能的代价。
需要慎重考虑的部分
1.Memcache单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB，而Redis最大支持512MB
2.Memcache只是个内存缓存，对可靠性无要求；而Redis更倾向于内存数据库，因此对对可靠性方面要求比较高
3.从本质上讲，Memcache只是一个单一key-value内存Cache；而Redis则是一个数据结构内存数据库，支持五种数据类型，因此Redis除单纯缓存作用外，还可以处理一些简单的逻辑运算，Redis不仅可以缓存，而且还可以作为数据库用
附：一些数据库和缓存服务器的特性与功能
| 名称 |
类型 |
数据存储选项 |
查询类型 |
附加功能 |
|---|---|---|---|---|
| Redis |
使用内存存储（in-memory） 的非关系数据库 |
字符串、列表、集合、散列表、有序集合 |
每种数据类型都有自己的专属命令， 另外还有批量操作（bulk operation）和不完全（partial）的事务支持 |
发布与订阅， 主从复制（master/slave replication）， 持久化， 脚本（存储过程，stored procedure） |
| memcached |
使用内存存储的键值缓存 |
键值之间的映射 |
创建命令、读取命令、更新命令、删除命令以及其他几个命令 |
为提升性能而设的多线程服务器 |
| MySQL |
关系数据库 |
每个数据库可以包含多个表， 每个表可以包含多个行； 可以处理多个表的视图（view）； 支持空间（spatial）和第三方扩展 |
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支持ACID性质（需要使用InnoDB）， 主从复制和主主复制 （master/master replication） |
| PostgreSQL |
关系数据库 |
每个数据库可以包含多个表， 每个表可以包含多个行； 可以处理多个表的视图； 支持空间和第三方扩展；支持可定制类型 |
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支持ACID性质，主从复制， 由第三方支持的多主复制 （multi-master replication） |
| MongoDB |
使用硬盘存储（on-disk）的非关系文档存储 |
每个数据库可以包含多个表， 每个表可以包含多个无schema （schema-less）的BSON文档 |
创建命令、读取命令、更新命令、删除命令、条件查询命令，等等 |
支持map-reduce操作，主从复制，分片， 空间索引（spatial index） |
