------------------------------------------------------------------------------------------------------慢慢来，一切都来得及
介绍
HyperLogLog 数据结构是 Redis 的高级数据结构，提供不精确的去重计数方案，虽然不精确但是也不是非常不精确，标准误差是 0.81%。这样的精确度可以统计 UV。
使用
HyperLogLog 提供了两个指令 pfadd 和 pfcount，根据字面意义很好理解，一个是增加计数，一个是获取计数。pfadd 用法和 set 集合的 sadd 是一样的。pfcount 和 scard 用法是一样的，直接获取计数值。
HyperLogLog 除了上面的 pfadd 和 pfcount 之外，还提供了第三个指令 pfmerge，用于将多个 pf 计数值累加在一起形成一个新的 pf 值。比如在网站中我们有两个内容差不多的页面，运营说需要这两个页面的数据进行合并。其中页面的 UV 访问量也需要合并，那这个时候 pfmerge 就可以派上用场了。
HyperLogLog 这个数据结构需要占据一定12k 的存储空间。Redis 对 HyperLogLog 的存储进行了优化，在计数比较小时，它的存储空间采用稀疏矩阵存储，空间占用很小，仅仅在计数慢慢变大，稀疏矩阵占用空间渐渐超过了阈值时才会一次性转变成稠密矩阵，才会占用 12k 的空间。
