今天在查资料的时候无意间发现了一个很有意思的基于浏览器端运行的神经网络可视化应用，可以对网络从输入端到输出端的每一层进行可视化的展示，关键还是3D立体的展示方式，着实很惊艳。
地址首页在这里，截图如下所示：
左侧罗列了当前提供的模型信息：
整理概览如下所示：
应用展示如下所示：
还可以清晰看到每个模型的体积大小，这里我们先选用最小的LeNet模型来体验一下，打开截图如下所示：
从右下角的类别标签来看，不难发现，当前在线体验的模型都是基于手写数字识别数据集来进行开发的，接下来我们进行简单的使用：
从识别结果上来看还是非常准确的，尤其是最后一个数字，可以说我故意写的不像一点，但是模型还是准确地识别了出来。
当然了你也可以通过拽动的方式改变当前的视角：
等等等等。。。。
除了使用之外还可以在线训练：
下面也可以使用mobileNet来进行图像分类：
可以看到，结果还可以去看RGB单独的通道图像。
同样，目标检测的实例也可以体验：
接下来我们看下基于GAN的手写数字生成样例，这里提供体验的模型是ACGAN，下面是应用实例截图：
可以看到生成的效果还是可以的，毕竟模型整个的体积才3MB。
本来还想体验使用一下AlexNet模型的，但是无奈这个模型的体积太大了，加载了半个多小时还没有加载出来，这里就不再进行使用了，地址在这里，感兴趣的话可以自己使用体验一下。
个人感觉还是很不错很有创意的一款可视化应用了，官方还提供了了源码，这个对于想要开发属于自己的个性化深度学习应用的人来说应该是一个福利了吧。
