ElasticSearch系列（二）springboot中集成使用ElasticSearch的Demo

本文讲述springboot中集成使用ElasticSearch的步骤，注意，需要安装启动好ElasticSearch环境；
如果还有安装好环境，可以按照此链接步骤进行： 《ElasticSearch系列（一）linux环境ElasticSearch+Kibana（6.8.2）下载安装启动步骤》

1.创建springboot web项目

这个比较简单，不详细说了。
注意本文使用springboot版本是2.2.0，此本版内部依赖的ES客户端版本是6.8.1。

2.在pom文件中增加es依赖

<!--es-->
 <dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
 </dependency>

版本号就是跟随springboot版本；

注意：
如果es服务安装的是es7及以上版本，需要springboot版本为2.2.0及以上，不然启动项目会提示failed load nodes…
本文服务端安装的是ES7.3.0，支持的客户端版本最低是6.8.0，所以需要springboot依赖的es版本超过6.8.0。

3.配置appication.yml

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: myes
      cluster-nodes: 192.168.32.129:9300

• 注意端口号是9300，不是9200；
• cluster-name是集群名称，需要在ES的config配置文件中指定，不然启动项目访问接口时，会报如下错误：
  None of the configured nodes are available

4.编写个实体类对象，比如UserEntity.java

@Document(indexName = "myindex", type = "user")
@Data
public class UserEntity {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private int sex;
    private int age;
}

其中，@Document注解，指定了es搜索引擎的索引和类型。

Elasticsearch和关系数据库概念对应关系：

关系数据库 =>	数据库	表	行	列
Elasticsearch =>	索引(Index)	类型(type)	文档(Docments)	字段(Fields)

注意：
ES7中，已经废弃了type的概念，默认使用_doc作为类型名；也就是一个索引中，只能存在一个类型（一个表），那就是 _toc。
创建mapping的时候，不用指定type这一层级，否则报错。

5.编写dao层接口

@Repository
public interface UserRepository extends CrudRepository<UserEntity, String> {
}

@Repository注解可以使此接口被spring扫描到，如果不加此注解，也可以手动配置dao层的包扫描路径：

@SpringBootApplication
//添加dao层包扫描
@EnableElasticsearchRepositories(basePackages = "com.example.demo.es.dao")
public class DemoApplication extends SpringBootServletInitializer {

6.编写controller层接口

@RestController
public class EsController {
    @Autowired
    private UserRepository userReposiory;

    @RequestMapping("/addUser")
    public UserEntity addUser(@RequestBody UserEntity user) {
        return userReposiory.save(user);
    }

    @RequestMapping("/findUser")
    public Optional<UserEntity> findUser(String id) {
        return userReposiory.findById(id);
    }
}

7.最后启动项目，使用postman访问下：

• 添加数据：
  
• 查询：