python爬虫网易云音乐许巍的漫步制作热门点赞柱状图云词

        喜欢许巍的一些歌曲，真实而洒脱，那就爬虫玩会。获取数据用到了requests，绘制柱状图时用到了pyecharts，制作云词用到了wordcloud。

        打开网易云音乐，找到许巍的漫步，按F12，让后再刷新网页，在Network界面的preview找到热评和点赞信息，headers可以找到传输模式、url等信息，将这些关键信息提取出来，用于requests入参。

url = 'http://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_168097?csrf_token='
headers = {
    'Host':'music.163.com',
    'Origin':'http://music.163.com',
    'Referer':'http://music.163.com/song?id=168097',
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36'
}
user_data = {
    'params':'FJN4+rq5e3sLz/pzSqht9plb0EzzIWY36gWXi/vzzVSGZ8DSvyMtLZa2lCRCgUVCTQKt6PLjvOyTtjl9y1/QXHQajyj7oZzl1iFRLzgsD1haZ/u1kl1l46pfX2zqS67VWKcHpMwkpAOsAWVMLhg1qfZbZT/2auyHxxI4fTjYD5DdwLWQ4424NNCQrHAaLyOj',
    'encSecKey':'8fb5829f126f68b601d75ca3523bb51f7a0644b4dbdbf4675c50790c59b2bca9c17e5d108d1c47ac552b743e961fb928f2535dd27948a1094d3a324d2e2a9a447de2778c0fd07f8dcb029135712d8c805b9fbbbce42244918146414a50e0b408061ab22b2e697366c273ac9e3be25f102cd94f8c01299cca119ec20de86bf0b1'
}

response = requests.post(url,headers=headers,data=user_data)
data = json.loads(response.text)
hotcomments = []
for hotcommment in data['hotComments']:
   item = {
       'userId':hotcommment['user']['userId'],  #用户ID
       'likedCount': hotcommment['likedCount']  # 点赞数
       'content':hotcommment['content'],  #评论
   }
   hotcomments.append(item)

userId = [content['userId'] for content in hotcomments]
liked_count = [content['likedCount'] for content in hotcomments]
content_list = [content['content'] for content in hotcomments]

bar = Bar("点赞柱状图")
bar.add( "点赞数",userId, liked_count, is_stack=True,mark_line=["min", "max"],mark_point=["average"])
bar.render()

back_color = imread('background.png')
content_text = " ".join(content_list)
wc = WordCloud(r'C:\Windows\Fonts\ygyxsziti2.0.ttf',
               mask=back_color,  #画布形状
               #background_color='grey',  #画布背景颜色
               width=2000,  #画布宽度，mask不生效时生效
               height=900,  #画布高度，mask不生效时生效
               margin=2,
               min_font_size=4,  #字体最小值
               max_font_size=95,  #字体最大值
               max_words=100)  #最大词汇量
wc.generate(content_text)
plt.figure()
plt.imshow(wc,interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.savefig('wc_savefig.jpg',dpi=200)  #保存图片，可设dpi，如果用savefig保存图片，需要放在show前，否则打开图片显示空白
plt.show()
wc.to_file('wc_to_file.jpg')  #保存图片

热评图效果：

云词图效果：

        在保存输出云图时，经过实验对比WordCloud自带的to_file比matplotlib.pyplot的savefig显示质量高些。