任务：将2x2的扩大为原来的两倍
最近邻插值（将未知像素分配给位置最近的元素）
- （1）位置的计算
像素的位置用中心值表示，输入矩阵中的每个像素都有单位的长度和宽度，也就是输入图像的长度和宽度都是1。
OpenCV的索引从0开始，而matlab的索引从1开始。但是为了简单起见，我们将从0.5开始索引，这意味着我们的第一个像素位于0.5，下一个位于1.5，依此类推，如下所示
所以输入图像中每个像素的位置为
{‘10’：( 0.5,0.5），‘20’：( 1.5,0.5），‘30’：( 0.5,1.5），
‘40’：（1.5,1.5）}
- 对4x4的矩阵进行填充
将上面计算出的每个未知像素的坐标与输入图像像素进行比较（将4×4图像投影到输入的2×2图像上），以找出最近的像素，比如 P1的位置（0.25, 0.25）最接近2x2矩阵中的10（0.5，0.5），所以P1的值为10，剩下的以此类推
双线性插值（在两个方向上应用线性插值）
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线性插值
根据10 和 20 估计中间的两个点，通过对已知点的点赋予相应的权重来进行预测，越接近哪个点，相应的权重就越大。 -
双线性插值
已知位置（0， 0）、（0，1）、（1， 0）和（1， 1）处的值，预测（0.3， 0.4）位置处的值。
步骤：（1）先通过线性插值沿行找到值，即位置A：（0,0.4）和B：（1,0.4）
（2）在获得A和B处的值之后，对A和B之间的点（0.3,0.4）应用线性插值
