多任务学习(Multi-Task Learning)

  本节主要聊聊从单任务到多任务 (Multi-Task) 的机器学习。

  那什么是Multi-Task Learning呢？我们又是怎么来做这个Multi-Task Learning的呢？

What is Multi-Task Learning？

  首先我们需要知道什么是一个task呢？在一个task里面我们会有一个量化的指标，有这个task生成出来的数据，以及我们会有一个model去optimize我们要的指标，base on 这些数据上面。

  一个task是一个single的input source，希望learn an output target，也就是输入一个向量，输出一个y，去做一个正常的拟合。

  Multi-task Learning (MTL) 可以表示为：

• single input source $\to$ multiple output targets