等高线图
假如我们要绘制某个函数：
x的取值范围在-5到5之间，y的取值范围在-3到3之间，增量为0.1：
>> [x,y] = meshgrid(-5:0.1:5,-3:0.1:3);
其中meshgrid命令是用来产生网格的
我们也可以先指定增量，然后调用meshgrid命令来生成网格，例如：
>> x = [-5:0.1:5];
>> y = [-3:0.1:3];
>> [X,Y] = meshgrid(x,y);
只不过我们把小写的x,y当成了中间变量，最后的值是X，Y。
假如我们绘制的函数是：
那么我们输入以下命令：
>> z = X.^2 + Y.^2;
现在我们调用contour命令：
>> contour(X,Y,z)
产生的图像：
我们还可以为这个图像添加更多的内容：
- 标签
- 等高线之间的宽度
- 线宽
- 线型
- 线的颜色
- 需不需填充
以上属性的修改可以使用set命令修改
需要注意的是，我们返回当前图像的属性时，因为是二维的网格，所以就有两个参数，我们可以用矩阵的形式表示：
>> [C,h] = contour(X,Y,z)
其中共有两个参数：
-
C
其中第一个参数表示x,y坐标的矩阵，是一个二维数组
-
h
h表示一些属性：
当然，这两个参数的名字我们也可用其它字母替代，只要放在一个数组里面就行。
我们调用set命令：
>> set(h,'showtext','on','textstep',get(h,'levelstep')*2)
这一次，我们为等高线图添加了标签：
让我们绘制另一个函数：
>> [x,y] = meshgrid(-5:0.1:5,-3:0.1:3);
>> z = cos(x).*sin(y);
>> [C,h] = contour(x,y,z);
>> set(h,'showtext','on','textstep',get(h,'levelstep')*2)
我们还可以调用contour3命令来把等高线画成三维的。如果我们调用contour3(z,n)，那么他将产生有n个级别的等高线：
>> contour3(z,10)
这一次我们绘制另一个函数，x和y的取值范围相同：
>> [x,y] = meshgrid(-2:0.1:2)
>> z = y.*exp(-x.^2-y.^2);
>> contour(x,y,z),xlabel('x'),ylabel('y')
当两个独立变量在同一范围的时候，可以把：
[x,y] = meshgrid(x)
下面我们绘制三维：
仅仅输入：
>> contour3(x,y,z)
便得到：
