1-4 机器学习的构成
作为银行要不要发给用户信用卡？
1-5
机器学习：希望用资料找出假设g，跟目标f最接近。
数据挖掘：用大量数据发现有趣的属性。与机器学习很接近。
人工智能：计算一些聪明的行为。机器学习是实现人工智能的一种方式。
统计：统计是实现机器学习的一种方法。
2-1 感知器假设集
算法A使用数据集合D和假设集合H得到结论g
∑ Wi*Xi > threshold
2-2 感知器学习算法
不断修正，直至在现有集合上没有错误。
3-1 多元分类
回归分析 工具
3-2 学习输出不同的数据标记
①监督式学习：知道x和y。例如：给出一堆美元铜板，有1美分，10美分，20美分，50美分，如何将铜板按照面值分群。
②非监督式学习：不知道x对应的y。例如：给一堆美元铜板，不知道其面值，将其按照面值分群。又如异常值监测。
