（不平衡问题综述文章：Imbalance Problems in object Detection：A Review）
我们最常想到的不平衡问题是：目标类别不平衡，然而实际上有以下不平衡问题：
（1）类别不平衡：前景和背景不平衡、前景中不同类别输入包围框的个数不平衡；
（2）尺度不平衡：输入图像和包围框的尺度不平衡，不同特征层对最终结果贡献不平衡；
（3） 空间不平衡：不同样本对回归损失的贡献不平衡、正样本IoU分布不平衡、目标在图像中的位置不平衡；
（4）目标函数不平衡：不同任务（比如回归和分类）对全局损失的贡献不平衡
附上github参考网址：（https://github.com/kemaloksuz/ObjectDetectionImbalance）
