vSphere 7 已于3月11日正式发布了，这个是我们期待已久的一个vSphere的版本，vSphere 7 会带来哪些新的更新呢？
vSphere with Kubernetes （之前项目名为Pacific）
vSphere with Kubernetes是和vSphere 7 一同发布的，在看Pacific之前不得不提VMware的Tanzu，Tanzu是一个的从构建、运行, 到管理的完整的组件。
企业应用是个不断演化的过程，从大小机，一个厂商包揽，到软硬件解藕，到三层架构，到容器类应用，到云原生应用。整个过程中多种应用形态（VM，容器，K8S）混合将持续很长时间，特别是现在虚拟化已经非常成熟的情况下，如何在此基础上构建云原生类应用，IT admin可以通过专注于管理应用程序而不是管理VM来实现大规模控制。开发人员和操作员通过熟悉的工具（用于操作员的vSphere工具和用于开发人员的Kubernetes服务）协作以提高速度。这就是vSphere with Kubernetes解决的问题。
这样两种应用类型运行在一个平台上，解决了：
o K8s平台手工去构建的繁琐，没办法保证可维护性和可扩展性，vSphere 7 上只需打开启动按钮
o 各种应用形态运行在各自孤立的资源池里，资源平台无法共享
o 不同的技能，工具和运维团队，或者IT管理员需要运维管理多套基础架构资源
vSphere 7 中不仅解决Kubernetes的问题，还用Kubernetes重构的vSphere的平台。
1. 虚拟机资源也支持声明式交付，简化开发人员的流程成本，Yaml的方式同时交付虚拟机和容器类应用
2. 以应用(Namespace)为单位的方式对资源的管控，包括服务质量，安全性，可用性，访问控制，在应用程序级别和容器上继承vSphere功能（HA, vMotion, DRS），保证业务的连续性，并且在vCenter中的Kubernetes群集，容器和现有VM的统一可见性
3. IT管理员可以快速把开源社区的服务变成自己公司开发人员的service来交付，开发人员用yaml声明式去申请服务（HANAN，Oracle DB等）, 使得vSphere真正成为一个兼顾所有应用模式的平台，通过vSphere中的Kubernetes构造在开发人员和操作人员之间保持一致的视图
另外可能有同学关心性能的问题，根据VMware官方实验室给出的数据，运行在VMware原生Pod（也就是vSpherePod）比运行在Linux下性能要高8%，比跑在VM里的Pod性能要好30%，版本出来后大伙可以验证一下。
VMware vSphere7 with Kubernetes可能也是目前是目前唯一可以统一的、声明式的交付应用（容器）和基础设施（虚机、存储等）的企业软件平台。
Management
vCenter配置文件
在新版本vSphere 7的vCenter支持配置文件的导入导出，包括管理信息，网络信息，认证信息，可以采用DCLI， PowerCLI或者Ansible，Puppet，Chef等利用vSphere提供的4个API：list, Export, Validate, Import 对配置文件（Json格式）进行操作，这样简化了我们备份vCenter的数据量和效率。可以对导出的配置文件进行修改，也可以在导入新的vCenter之前可以在新vCenter进行验证
内容库
在vSphere 7 中对content Library的功能也进行了更新，首先你可以采用check out模版排他性操作对VM进行更新，但同时也不会影响到现有的模板部署。也可以使用check in将VM转换成模版，并创建新模版版本，也可以利用versioning进行回溯。
vSphere LifecycleManager
Cluster Image管理
vSphereLifecycle Manager采用了新的EXSI生命周期管理模式：Cluster Image
一个Cluster Image可以由vSphere的发行版本+硬件厂商的附加组件，包括固件，驱动等（目前看情况支持的厂商为Dell和HPE），对某个集群升级的时候可以先行进行兼容性验证，减少因为兼容性问题导致的风险。但估计要求是一个集群的host必须是一个model。
Resource Management
ImprovedDistributedResource Scheduler (DRS)
2006年发布了分布式资源调度（DRS）的第一版。数据中心和工作负载发生了重大变化。vSphere DRS过去一直专注于群集状态，检查是否需要重新平衡，因为可能会发生一台ESXi主机消耗过多而另一台ESXi主机消耗较少资源的情况。如果DRS逻辑确定可以改善群集平衡，它将根据已配置的设置建议并执行vMotion。这样，DRS便通过使用群集范围的标准偏差模型来实现群集平衡。