股票的最高利润买多次（贪心算法）

题目描述

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii

思路分析：

动态规划显得杀鸡用牛刀：

我们贪心算法来解决：
贪心思想： 每一步都作出当前看起来最好的决策

问题分析：
我们不知道哪天买更有利润，那么我们只要每一天都作出当前看起来最好的决策，那么到时候肯定最好了！

扫描二维码关注公众号，回复： 10651709 查看本文章

也就是说，我们每天都跟之前的那一天相比，只要有利润，就将利润（相对利润）记录下来，最终就能得到最好的利润了（绝对利润）

那么相对利润当然得是正数呀。

简单说： 一口吃不了个胖子，我们每天只要比前一天多一点利润，那就赚了他！！

代码如下：

class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
if(prices.size() ==0 )
return 0;

    int ret =0;//总利润
    for(int i=0; i < prices.size() - 1; ++i)
    {
        int tmp = prices[i+1] - prices[i];//计算明天卖的利润
        
        if(tmp > 0)//今天多了一点利润了，说不定明天就又多一点利润率
            ret +=tmp;
    }
    return ret;
}

};