人脸识别技术介绍以及近况以及应用

https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/84984450

使用Python现有的库

face_recognition

face_recognition 是一个python的开源人脸识别库号称是识别率百分之99 （虽然我没感觉到）网上资料非常多 https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83116431

dlib

dilb 在做人脸检测人脸识别这块，也是用到比较多的。face_recognition就是基于dlib实现的。
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/89599136

Opencv

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。
OpenCV可用于解决如下领域的问题：增强现实、人脸识别、手势识别、人机交互、动作识别、运动跟踪、物体识别、图像分割、机器人。
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/89598425

使用大公司的API

face++

face++做的人脸识别应该是我目前接触到的效果最好的了。这家公司也是个独角兽，专门做人脸识别这块的，返回的照片的信息很全，也好调用。不过只提供在线的，不提供离线sdk没法做一些实时性的东西。
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83116808

虹软

虹软的人脸识别技术也是很强的，重要的是他免费提供了离线的sdk，还提供了实例，这个是目前几家研究人脸识别的大公司里面少有的。识别能力正常用还是可以的。我这个代码是调用的离线sdk实现的
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83118214

百度

我感觉百度是BAT三家里面AI能力最强的了，在图像和语音的处理上面是很强的，很全面。百度AI里面功能齐全，提供的语言也是很多。唯一不太好的是目前对python3不是很支持，还是支持python2。但也不表示python3做不了。
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83118418