Kafka是一个高度可扩展的消息系统。
什么是消息队列？
从字面理解，他是一个对列，有着先入先出（FIFO）的特性。主要应用于不同线程，进程之间的通信，用来处理一系列的输入请求。
消息队列采用异步处理请求。消息的发送者和接收者无需同时与消息队列进行数据交互，消息会一直保存在队列中，直至被接收者读取。
消息队列的作用：
1.应用解耦----->图片上传，人脸识别系统
2.异步处理----->注册账号，短信激活，邮箱激活
3.数据限流----->“秒杀活动”
4.消息通信----->聊天室
基本术语：
1.代理（Broker）
在kafka集群中，一个kafka进程（实例）被称之为一个代理节点。
2.生产者（Producer）
Producer将消息记录发送到kafka集群指定的主题（Topic）中进行存储，同时生产者（Producer）也能通过自定义算法决定将消息发送到哪个分区（Patition）。
3.消费者（Consumer）
消费者决定从kafka集群指定的主题（Topic）中读取消息记录。
在读取主题数据时，需要设置消费组名(GroupId)，如果不设置，则kafka消费者会默认生成一个消费者名称。
3.消费者组（Consumer Group）
消费者程序在读取kafka系统主题（Topic）中的数据时，通常会使用多个线程执行。
一般，一个消费者对应一个线程。
再给应用程序设置线程数量时，遵循“线程数小于分区数”的原则。
如果线程数大于分区数，则多余的线程不会消费分区中的数据，这样会造成资源浪费。
4.主题（Topic）
Kafka系统通过主题来区分不同业务类型的消息记录。
5.分区（Partition）
每个主题（Topic）中可以有一个或者多个的分区
在kafka系统的设计思想中，分区是基于物理层面上的。
不同的分区对应着不同的数据文件。
Kafka通过分区来支持物理层面上的并发读写，从而提高kafka的吞吐量
每个分区的内部的消息记录是有序的，每个消息都有一个连续的偏移量序号（offset）
一个分区只对应一个代理节点（Broker），一个代理节点可以管理多个分区。
6.副本
在kafka系统中，每个主题(Topic)在创建时会被要求指定它的副本数，默认为1.
通过副本机制来保证kafka分布式集群的高可用性。
通常情况下，当集群数量大于等于3时，为了保证集群的数量不丢失，将副本数设置为3.
当集群数为1时，副本系数只能为1.
7.记录（Record）
被实际写入到kafka集群中并且可以被消费者应用程序读取的数据
每一个记录包含一个键（key），值（value），时间戳（Time Stamp）
