两次遇到这个问题，但是原因不同：
第一次是调用sklearn的包进行多线程训练时，需要传入一个参数是一个clallabe的函数，我把这个函数与训练的函数放到同一个类里，传入时用的是processor=self.my_processor，后面的my_porcessor是自己封装的方法，processor是要多线程训练的一个参数。
后面解决的方法是把my_processor函数封装到这个类的外面，processor=my_processor这样传入的。
第二次是使用pickle.dumps()时遇到这个问题的，需要dumps的对象是一个Config对象，但是这个对象中放入了Logger对象。然后在dumps的时候报错。
原因是：pickle不能序列化一些复杂对象。可以序列化的类型如下：
The following types can be pickled:
- None, True, and False
- integers, floating point numbers, complex numbers
- strings, bytes, bytearrays
- tuples, lists, sets, and dictionaries containing only picklable objects
- functions defined at the top level of a module (using def, not lambda)
- built-in functions defined at the top level of a module
- classes that are defined at the top level of a module
- instances of such classes whose dict or the result of calling getstate() is picklable (see section Pickling Class Instances for details).
参考：https://docs.python.org/3/library/pickle.html#pickle-inst
