ENVI入门系列教程---一、数据预处理---5. 图像自动配准

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0. 前言

0.1 本节

  • 图像配准(Image Registration)就是将不同时间、不同传感器或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。
  • 本节学习Image Registration Workflow 对两幅几何位置有偏差的影像进行配准

0.2 步骤

  • 选择图像配准文件
  • 生成Tie点
  • 检查Tie点和待配准图像
  • 输出图像配准的结果

0.3 练习

数据:

  • 2.5m分辨率、不同成像时间的影像数据
  • 2.1m全色、6.8m多光谱的影像数据
    工具:
    Toolbox -> Geometric Correction -> Registration ->Image Registration Workflow
    说明:
  • 图像配准包括两幅图像,基础图像包括完整坐标信息,待配准坐标没有要求(如果没有坐标信息,要选择3个同名点)
  • 高精度或正射影像作为基础影像

1. 正文

1.1 练习一

SPOT5,已做过几何校正,
打开图像
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
开始配准
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
删除误差较大的点,
在这里插入图片描述
输出图像大小为待配准的图像大小
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
配准前后对比,
配准前,如下图
在这里插入图片描述
配准后,如下图
在这里插入图片描述

1.1 练习二

不同分辨率图像配准
打开文件
在这里插入图片描述
打开透明度(50%),配准前,如下图
在这里插入图片描述
开始配准,如下图
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
校正后,如下图
在这里插入图片描述

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