新冠（COVID-19）疫情自去年 12 月开始至今，已有三个月余，国内疫情经历了扩散、爆发直至目前已逐渐稳定，但国外疫情却又迅速蔓延，并有爆发的趋势，形势不容乐观。随着新冠疫情在国内外的发展，各类社会媒体信息层出不穷，其中诸如新闻、谣言等，对于分析社会舆情、打击虚假信息和预测疫情风险具有重要的研究意义。
在此背景下，清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室制作了 COVID-19 社交数据共享平台（COVID-19 Social Data Collection，CSDC），用数据为疫情研究贡献力量。
COVID-19 社交数据共享平台致力于开放共享新冠疫情期间的社交媒体数据，助力疫情信息的分析研究，不得用于商业用途，平台网址为：
https://covid19.thunlp.org/
目前 COVID-19 社交数据共享平台收集整理了疫情相关的新闻、微博不实信息、法律文书数据集，供学术界和业界的学者研究分析。这些数据集合将会持续更新，敬请关注！
同时，也欢迎各位研究者共享疫情相关数据，一起用数据为疫情研究贡献力量！（请通过数据平台提供的联系方式联系我们）
相关数据介绍如下：
疫情相关微博谣言 CSDC-Rumor
内容：自 2020 年 1 月 22 日开始微博等社会媒体不实信息数据，包括被认定为不实信息的微博的内容、发布者，以及举报者、审理时间、结果等信息。
贡献者：王聿中、朱泽宇、刘一芃
来源：新浪微博等
疫情相关中文新闻 CSDC-News
内容：自 2020 年 1 月 1 日开始的疫情相关新闻数据，包含新闻的标题、内容、关键词等信息。
作者：钟皓曦
来源：新浪新闻等
疫情相关法律文书 CSDC-Legal
内容：中国裁判文书数据集 CAIL（Chinese AI and Law challenge dataset）中与疫情相关的法律文书数据，共 1203 条，每条数据包含了文书标题、案号以及文书全文。
作者：王聿中、钟皓曦
来源：中国法研杯司法人工智能挑战赛
点击阅读原文，进入COVID-19社交数据共享平台。
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