本文部分译自SiliconANGLE作者R·Danes文章
虽然最近几个月的新闻并没有百分之百地吹捧RPA，但它也没有透露太多信息。据Gartner Inc.的最新统计，它仍是全球增长最快的企业软件领域。Gartner今年6月发布的研究报告显示，RPA收入在2018年增长63.1%，至8.46亿美元，到2020年将达到13亿美元。
然而，许多人仍然不清楚在自己的公司里能实现什么。他们可能看到了一个供应商的天价估值，或者读到一篇关于替代人工的文章，但他们不知道在RPA机器人的生命中，一天中到底发生了什么。
·
很少有人知道RPA的真实状况
支持者告诉我们，RPA机器人最终将无处不在，它们将改变工作的性质，正在带来第四次工业革命。RPA市场独角兽企业UiPath Inc.的联合创始人兼首席执行长Daniel Dines曾说过，每台个人电脑都将有一个机器人，就像微软比尔•盖茨著名的预测那样，每个人的桌上都将有一台个人电脑。
机器人也许能够执行一些更为复杂的任务。如果某天员工发现自己60%的工作都可以让机器人来完成，会发生什么？然而颇为戏剧性的是，RPA在替代人之前，RPA公司的员工却面临失业问题。
今年10月，UiPath解雇了大约400名员工，约占其员工总数的11％。而就在几个月前，这家公司获得了5.68亿美元的D轮融资，其估值飙升至70亿美元。为此，有人质疑UiPath是否在骗取投资人的钱。
HFS Research创始人兼首席执行官Phil Fersht表示：“ 智能自动化是一场马拉松，而不是短跑，UiPath对RPA的过度宣传让其付出了代价。”
内部人士透露，UiPath的首席财务官Marie Myers也即将离职，有报道称她反对公司不计后果的支出。然而从UiPath的实际经营状况来看，外界的传言似乎并不能站得住脚。UiPath的客户数从2016年的100名增长到2019年的5000多名。该公司2017年的收入为1570万美元，预计到明年1月，年收入将达到3亿美元。
此外，UiPath坚称，裁员并不意味着公司陷入了困境，只是公司营收快速增长后的一次优化。与此同时，CEO Dines也拒绝了孙正义10亿美元的投资。
所以当前RPA的真实面貌，到底是喜还是忧？似乎并没有定论。任何事物，人们对其认知都要有一个渐进的过程。
支持者认为RPA的普及将把部分人从重复性的单调工作中解放出来，反对者认为RPA势必让某些公司肆无忌惮的大幅裁员，从而引发社会问题。总有一天，我们会知道RPA带来的结果是什么样。就目前而言，多数人其实并不了解RPA的真实现状。
咱们国内RPA行业的从业者们却已经在担忧，低价竞争，产品和服务良莠不齐，眼看着就要把一个朝阳行业变成红海市场。
·
应用场景智能的AI软件
60%的人每周至少花6个小时做重复性的工作。雪佛龙公司负责金融交付的信息技术经理Richard Fong最近表示：“信不信由你，我们仍然有很多人在打开电子邮件附件。这就是他们的一天工作。他们用两周的时间处理数据，再花另外两个星期来纠正错误。”
一些企业已经将低技能任务转移到机器人身上，并取得了令人满意的结果。例如，使用UiPath的平台，Chevron开发了一个机器人，它可以访问电子邮件、打开附件、将数据复制粘贴到平面文件中。最后，将文件上传至企业资源规划系统。
Richard Fong说，“这对我们来说是一个巨大的胜利。”
RPA的出现可能让员工每周只要工作四天，或者每天使员工多睡60至90分钟，它应该受到公司的热烈欢迎。而充足的休息时间可以让员工更有创造力的工作，这本身就可以提高员工的生产效率。
企业渴望找出RPA所有能做的事情，以便削减成本提高利润。2018年“ Deloitte全球RPA调查 ”中有53％的公司已开始使用某种形式的RPA机器人。他们在不到12个月的时间内就收回了投资，平均回报率达到了20％。但是只有3％的企业能够扩展到超过50个机器人。
流程开发交付和维护可能是应用和扩展机器人的障碍。有人认为人工智能就是解决这个问题的答案，RPA机器人或许也将来也将自己学习自己修复问题。
实际上，RPA是执行基于规则的动作的有限AI的一种形式，似乎不是目前许多人理想的那种有自主学习、自主决策、自主维护能力的高阶机器人。将两者结合起来是否会产生具有更大应用潜力且较少监督需求的超级机器人？
Futurum Research的研究主管兼首席分析师James Kobielus表示：“ AI几年前以一种不可或缺的功能进入RPA领域，这并不是什么新鲜事 。”
RPA机器人利用AI抽象层自动从屏幕截图等应用程序元素中推断程序代码。RPA供应商现在正在整合更高级的AI，例如计算机视觉和情感分析。
根据Kobielus的说法，随着RPA市场的成熟，其AI产品将变得越来越复杂。
“尽管如此，RPA至今在低代码智能流程自动化方面已经取得了可观的成果，并为普通开发人员提供了功能强大的用户友好型任务自动化工具。RPA供应商和媒体报道的案例研究，充分证明了该技术的潜力和价值。”
·
RPA的弱点
IT分析师Jason Bloomberg在《福布斯》杂志上撰文称，人工智能并没有解决RPA的主要弱点，鲁棒性差。严格的、基于规则的自动化不喜欢改变。如果用户界面、数据或应用程序的几乎任何方面发生变化，机器人都无法进行调整。认知RPA (Cognitive RPA)可以在自然语言处理、机器学习等方面的帮助下，自动做出一些判断。在预先编程的It环境中，它可能会显得更聪明。但即便是应用了NLP，机器学习后，RPA依然脆弱，对IT环境的变化毫无准备。一种频繁变化的状态，敏捷云、容器、微服务是它的发展方向。
OutSystems公司的解决方案架构师Keith L. Murphy说:“如果您有一个大型的遗留应用程序，它作为流程的一部分，功能正常，没有bug，不需要新特性，并且不需要开发额外的应用程序来支持流程，那么您应该考虑使用RPA。”
银行通常与遗留系统和应用程序结合在一起，这就是为什么它们被认为是RPA的最佳应用行业。根据Auxis LLC的信息图表显示，60种常见的业务流程非常适合RPA。它们分布在从财务到IT的各个组织中，包括工资处理、税务归档、员工入职和离职、数据聚合和迁移、竞争对手定价等。
Robocorp Technologies创始人兼首席执行官Antti Karjalainen表示，“目前专有工具的模型要求企业从预设的自动化列表中进行选择，我们的目标是使开发人员能够构建自己的解决方案，并与全球开发人员和RPA爱好者共享这些工具。”
上个月，Robocorp获得了560万美元的种子投资。这家位于旧金山和芬兰的初创公司声称将为RPA开发和编排建立第一个云原生、开源、无许可证平台。它相信开放的生态系统将为RPA做出贡献，就像GitHub为软件开发协作所做的那样。
据Karjalainen称，Robocorp是希望让所有规模的公司都能负担得起定制RPA。一家银行的早期用户使用Robocorp的开源工具自动完成了一项客户服务任务。Karjalainen指出，它在一个月内为客户节省了积累将近1400年的等待时间。
“ 该银行永远无法证明实施传统RPA工具的合理性。但是使用开源RPA技术，这是可能的。”
Robocorp认为，在未来，通常的外包工作将被交给机器人和开发者监督员。这种前景提出了一个相当大的问题:如何将这些工作从低工资的海外工人转移到机器人身上，从而影响世界经济?
那些已经有足够时间开发RPA的公司怎么办?他们的机器人是否每天都在节省成本，并能激发创造力?员工喜欢和机器人共用办公桌吗?据冯说，在雪佛龙，过去经常打开附件的员工已经转换到不同的角色。
“我们有……避免成本的情况。因为我们无需雇用新员工或雇用承包商，而是可以将他们重新部署到更高价值的项目上。”他说。
有一些工作岗位是简单、重复但又不可或缺的，这些岗位让员工得不到成长，也让公司付出大量的成本。
·
RPA能在2020证明自己吗？
寻找RPA应用场景的最佳地点可能是RPA提供商自己的办公室。试问，连号称RPA无所不能的公司自身内部都没有在财务、HR、销售等领域广泛应用RPA，如何向外界证明RPA的价值。
负责数字员工生态系统的执行副总裁Max Mancini表示他正在建造一个机器人，以协调他从太平洋燃气电力公司获得的能源信贷和他的太阳能供应商提交的能源报告。他说:“有很多来自两个不同来源的数据，一个自动化的软件机器人可以很容易地提取数据，比较和验证数据，然后将摘要写入Excel电子表格。”
ServiceNow公司不提供RPA。但是，它确实提供了相关类型的自动化，比如IT流程自动化(ITPA)，它使用API而不是用户接口。该公司表示，通过内部使用自动化技术，它实现了成本节约之外的收益。例如，申请一次软件专利需要管理指令和各种耗时的任务。ServiceNow的首席信息官Chris Bedi表示，在将这些流程自动化之后，他们所消耗的资源转移到了创新的、高价值的链条末端。
Bedi说:“我们看到工程师提出的专利申请数量增加了83%。
机器人提高了人类员工的工作效率和满意度，从而提高了生产率。这无疑会导致每个使用RPA的公司的工人角色和职位的转移。为了确保没有人掉队，重新技能训练和提高技能是我们在2020年的关键和重点。但是，我们不认为招聘和裁减周期是最佳做法。”
RPA机器人，究竟是带来全球工作革命? 还是只是一个脆弱的软件工具？（追求敏捷的公司无法应用）开源，云原生平台和人工智能可能也会威胁到RPA。2020年在很大程度上取决于今年是否有人能想出一些很酷的机器人能做的事情。
