（1）使用背景：各种高并发场景，往往会有大量的读写操作，普通的数据库操作会造成严重的性能弊端。
（2）解决方法：
使用一种NoSQL技术，这是一种基于内存的数据库。
而如今的MongoDB 和 Redis 是当前使用最广泛的NoSQL。
对于Redis技术：性能优越 + 支持每秒十几万此的读/写操作 (性能远超数据库) + 支持集群 + 分布式 + 主从同步 + 支持一定的事务能力。Redis是以key-value为核心的存储方式。
（3）目的：保证了高并发的场景下数据的安全和一致性。
（4）Redis的使用场景：
- 存储 缓存 用的数据；
- 需要高速读/写的场合使用它快速读/写；
（5）Redis 作为缓存的读取逻辑：
可以看出：使用 Redis 来处理日常中需要经常读取的数据，使读取速度提升显著，同时降低对DB的依赖，使得DB的压减少。
（6）写操作：
可以看出：更新（写入）的操作，需要多个 Redis 的操作，如果业务数据写次数远大于读次数 >> 那么就没有必要使用 Redis。
（6）读写操作流程图：
