玩转数据结构(入门到进阶)

6-1 为什么要研究树结构
6-10 二分搜索树的层序遍历
6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
6-12 删除二分搜索树的任意元素
6-13 更多二分搜索树相关话题
6-2 二分搜索树基础
6-3 向二分搜索树中添加元素
6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件
6-5 二分搜索树的查询操作
6-6 二分搜索树的前序遍历
6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现

第07章集合和映射

7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
7-2 基于链表的集合实现
7-3 集合类的复杂度分析
7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
7-5 映射基础
7-6 基于链表的映射实现
7-7 基于二分搜索树的映射实现
7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题

第08章优先队列和堆

8-1 什么是优先队列
8-2 堆的基础表示
8-3 向堆中添加元素和Sift Up
8-4 从堆中取出元素和Sift Down
8-5 Heapify 和 Replace
8-6 基于堆的优先队列
8-7 Leetcode上优先队列相关问题
8-8 Java中的PriorityQueue
8-9 和堆相关的更多话题和广义队列

第09章线段树

9-1 什么是线段树
9-2 线段树基础表示
9-3 创建线段树
9-4 线段树中的区间查询
9-5 Leetcode上线段树相关的问题
9-6 线段树中的更新操作
9-7 更多线段树相关的话题

第10章 Trie

10-1 什么是Trie字典树
10-2 Trie字典树基础
10-3 Trie字典树的查询
10-4 Trie字典树的前缀查询
10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
10-6 Trie字典树和字符串映射
10-7 更多和Trie字典树相关的话题

第11章并查集

11-1 什么是并查集
11-2 Quick Find
11-3 Quick Union
11-4 基于size的优化
11-5 基于rank的优化
11-6 路径压缩
11-7 更多和并查集相关的话题

第12章 AVL

12-1 平衡树和AVL
12-2 计算节点的高度和平衡因子
12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
12-4 旋转操作的基本原理
12-5 左旋转和右旋转的实现
12-6 LR 和 RL
12-7 从AVL树中删除元素
12-8 基于AVL树的集合和映射

第13章红黑树

13-1 红黑树与2-3树
13-10.txt
13-2 树的绝对平衡性
13-3 颜色翻转和右旋转
13-4 13-5 红黑树的基本性质和复杂度分析红黑树与2-3树的等价性
13-6 保持根节点为黑色和左旋转
13-7 红黑树中添加新元素
13-8 红黑树的性能测试
13-9 更多和红黑树相关的话题

第14章哈希表

14-1 哈希表基础
14-2 哈希函数的设计
14-3 Java中的 hashCode 方法
14-4 链地址法 Seperate Chaining
14-5 实现属于我们自己的哈希表
14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
14-8 更多哈希冲突的处理方法

第15章结尾语

15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！

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