假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ，都有一个胃口值 gi ，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j ，都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
注意：
你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。
示例 1:
输入: [1,2,3], [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: [1,2], [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
思想：
贪心问题。优先满足胃口小的小朋友的需求。
1.对 g 和 s 升序排序
2.初始化两个指针 i 和 j 分别指向 g 和 s 初始位置
3.对比 g[i] 和 s[j]
- g[i] <= s[j]：饼干满足胃口，把能满足的孩子数量加 1，并移动指针 i = i + 1，j = j + 1
- g[i] > s[j]：无法满足胃口，j 右移，继续查看下一块饼干是否可以满足胃口
代码：
class Solution(object):
def findContentChildren(self, g, s):
"""
:type g: List[int]
:type s: List[int]
:rtype: int
"""
res = 0
g.sort()
s.sort()
g_length = len(g)
s_length = len(s)
i = 0
j = 0
while i < g_length and j < s_length:
if g[i] <= s[j]:
# 可以满足胃口，把小饼干喂给小朋友
res += 1
i += 1
j += 1
else:
# 不满足胃口，查看下一块小饼干
j += 1
return res
