【算法竞赛进阶指南】NOI1995/CH5301 - 石子合并 - 区间dp模板题

题目描述 

设有N堆石子排成一排,其编号为1,2,3,…,N。

每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆石子合并成为一堆。

每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和,合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻,合并时由于选择的顺序不同,合并的总代价也不相同。

例如有4堆石子分别为 1 3 5 2, 我们可以先合并1、2堆,代价为4,得到4 5 2, 又合并 1,2堆,代价为9,得到9 2 ,再合并得到11,总代价为4+9+11=24;

如果第二步是先合并2,3堆,则代价为7,得到4 7,最后一次合并代价为11,总代价为4+7+11=22。

问题是:找出一种合理的方法,使总的代价最小,输出最小代价。

输入格式

第一行一个数N表示石子的堆数N。

第二行N个数,表示每堆石子的质量(均不超过1000)。

输出格式

输出一个整数,表示最小代价。

数据范围

1≤N≤300

输入样例:

4
1 3 5 2

输出样例:

22
难度:简单
时/空限制:1s / 64MB
来源:《算法竞赛进阶指南》, 模板题

题目分析

区间dp模板题,f[i][j]表示区间i到j的石子合并的最小代价,那么我们可以由小区间推出大区间,因为无论怎么合并,将区间f[l][k]和区间f[k + 1][r]合并为区间f[l][r]的代价是固定的(质量为sum[r] - sum[l - 1], sum为质量的前缀和),小区间是最优的,那么通过枚举k(l <= k < r)我们可以找到大区间的最小代价。

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状态转移方程:f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k] + f[k + 1][r] + sum[r] - sum[l - 1])   (l <= k < r)

 代码

#include <cstdio>
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 310;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int num[N], sum[N];
int f[N][N];
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; ++ i){
        cin >> num[i];
        sum[i] = sum[i - 1] + num[i];
    }
    for (int len = 2; len <= n; ++ len){
        for (int l = 1; l + len - 1 <= n; ++ l){
            int r = l + len - 1;
            f[l][r] = INF;
            for (int k = l; k < r; ++ k)//注意从l开始而不是从l + 1开始,不然len为2无法得到正确的值,len为2时k + 1 = r,f[l][l] = f[r][r] = 0
                f[l][r] = min(f[l][r], f[l][k] + f[k + 1][r] + sum[r] - sum[l - 1]);
        }
    }
    cout << f[1][n] << endl;
    return 0;
}
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