Matplotlib——各种图形绘制总结(纯文档)

各种显示图形的特点:

参考:https://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/105102003
1、柱状图bar:表示多个变量和一个或多个对应属性的显示
例如,一个班级同学姓名和身高形成的,和使用图形堆叠显示一个班级同学姓名与(身高,体重。。)
堆叠例子,三种产品在每个季度的销量比较
2、直方图hist:表示一个数据项的分布情况,只是展示一系列数据的次数或频率关系,配合正态分布线等使用
例如,统计20到50岁年龄出现的频率
3、箱图boxplot:很好的显示离群点、异常点
4、散点图scatter:使用不同类别的两个相同属性,判断分类
例如,将三种鸢尾花的花瓣宽度和长度统计出来后,建立三种花关于这两种属性的散点图,很清晰的看出
5、折线图plot:用于显示事物的变化趋势,例如交易、天气变化等
6、饼状图pie:清楚显示某些数据占整个数据的百分比
参考:https://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/105042308

各种图形的参数

1、bar:包含x和height,多个堆叠时需要对数据先筛选
2、hist:含有x和bins,表示数据和本身出现次数,次数为图形中统计,只需设置方块数量
3、boxplot:也是只需要一组数据x,其他设置是否显示平均值,中位数等,方框方位是上1/4分位数-下1/4分位数,下线是(下1/4分位数-1.5倍的分为差),上线是(上1/4分位数-1.5倍的分为差),分为差(上1/4分位数-下1/4分位数)
4、scatter:x和y的参数,marker标记的形式,颜色等
5、plot():x,y和线的类型参数,颜色,点(marker)的类型,颜色等
6、pie:需要一个数据项,自动表示出占圆饼的比例,设置的项较多,例如偏心距,颜色,标签显示,默认显示的是椭圆型,可以使用plt.axis(‘equal’)显示正对我们的圆形
参考:https://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/105042308
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