cv2.imshow()和cv2.imwrite()显示出来的图像不一致解决方案
cv2.imwrite("picture/data.png",data, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
cv2.imshow("tux", intdata)
同样单通道二维数据，cv2.imwrite()显示的原始图像：
cv2.imshow()显示图像：（微信剪切下来的图像）
解决方案：
在imshow前面将数据float格式转换成uint8格式：
cv2.imwrite("picture/data.png",data, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])
intdata = data.astype(np.uint8)
cv2.imshow("tux", intdata)
格式转换后可正常显示。
首先应当明确的是，opencv中imshow内部的参数类型可以分为两种。（1）当输入矩阵是uint8类型的时候，此时imshow显示图像的时候，会认为输入矩阵的范围在0-255之间。（2）如果imshow的参数是double类型的时候，那么imshow会认为输入矩阵的范围在0-1。
显示出现问题原因：
用OpenCV中imread输入照片后是一个数组对象，在进行一系列的对数组操作后数组已经变成了float类型，之后再对数组进行imshow时即出现上面的第二种情况。倘若图像矩阵（double型）的矩阵元素不在0-1之间，那么imshow会把超过1的元素都显示为白色，即255。因为double的矩阵并不是归一化后的矩阵并不能保证元素范围一定就在0-1之间。
