Select
基本的Select操作
语法结构：
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
JOIN table_other ON expr
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list [HAVING condition]]
[CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY|ORDER BY col_list]]
[LIMIT number]
说明：
1、order by会对输入做全局排序，因此只有一个reducer，会导致当输入规模较大时，需要较长的计算时间。
2、sort by不是全局排序，其在数据进入reducer前完成排序。因此，如果用sort by进行排序，并且设置mapred.reduce.task2>1，则sort by只保证每个reducer的输出有序，不保证全局有序。
3、distribute by(字段)根据指定字段将数据分到不同的reducer，分发算法是hash散列。
4、cluster by(字段)除了具有Distribute by的功能外，还会对该字段进行排序。
如果distribute和sort的字段是同一个时，此时，cluster by=distribute by+sort by
分桶、排序等查询
cluster by、sort by、distribute by
select * from student cluster by(Sno);
insert overwrite table student_buck
select * from student cluster by(Sno) sort by(Sage); 报错cluster和sort不能共存
对某列进行分桶的同时，根据玲一行进行排序
insert overwrite table stu_buck
select * from student distribute by(Sno) sort by(Sage asc);
总结：
cluster（分且排序，必须一样）==distribute（分）+sort（排序）（可以不一样）
set mapredece.job.reduces;
查看当前分桶情况
set mapredece.job.reduces=3;
改变分桶为3，修改后查询当前分桶情况，查询结果为3
select * from student cluster by(Sno);
没有立即返回结果，执行mr程序中
查看执行结果，分桶情况，分为了3桶，会根据Sno字段进行正序的排序：
- 一桶：95001、95004、95007、95010、95013、95016、95019、95022
- 一桶：95002、95005、95008、95011、95014、95017、95020
- 一桶：95003、95006、95009、95012、95015、95018、95021
insert overwrite **local** directory '/root/aaa777'
select * from student cluster by(Sno);
执行完毕。
通过命令cd /aaa777，进入aaa777文件夹下，用ll命令看下查询结果，分为三桶，导出了3个文件。
查看第一个文件，都是第一桶的数据。
根据Sno学号进行分桶，根据Sage年龄进行排序，会报错。cluster和sort不能共存。
可以用distribute by+sort by
可以看到执行结果，第一桶根据年龄做了排序了
order by，根据年龄进行全局排序。
