数学建模灰色关联分析法——学习笔记(一)

今天学了灰色关联分析算法的matlab实现。

还是老规矩,来介绍介绍介绍灰色关联分析及其在数数学建模中的应用。
(这里强调一下,清风老师说若是参加美赛,千万不要用灰色关联分析)

灰色关联分析百度定义:
灰色关联分析定义
灰色关联分析和回归分析、方差分析、主成分分析(身为大二老人,数理统计还没学到,哭了)一样,都是用来系统分析的方法。简单的说就是分析对于给定的一些因素,哪些因素对系统而言是主要因素,哪些因素是次要因素,哪些因素对系统发展影响大,哪些因素对系统发展影响小。分析出来对系统发展起推动作用的因素需要强化,而对系统发展起阻碍作用的因素需要抑制。
灰色关联分析特点
① 有少量数据或者无规律的数据可能也可以进行分析子序列和母序列之间的关系,不像回归分析、方差分析等数理分析需要大量的数据,数量少就难以找出统计规律。
② 灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。曲线越接近,相应序列之间的关联度就越大,反之则越小。

应用一:进行系统分析
1、matlab实现的步骤思维导图:
思维导图
2、具体应用:
① 题目:分析下表中,哪一个产业对2000-2005年国内生产总值影响最大
在这里插入图片描述
② 代码如下:
代码
③ 运行结果如下:
结果
④ 结果分析
计算得到第一产业、第二产业、第三产业对GDP的灰色关联度为0.5084, 0.6243, 0.7573。肉眼观测到,0.7573最大,故而2000 - 2005年第三产业对国内生产总值(GDP)影响最大。

注:以上内容均参考清风老师数学建模视频

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