1、Counter (计算器)
counter类型代表一种样本数据单调递增的指标,即只增不减,除非监控系统发生了重置。
2、Gauge(仪表盘)
Gauge类型代表一种样本数据可以任意变化的指标,即可增可减。
3、Histogram(直方图)
Histogram在一段时间范围内对数据进行采样(通常是青丘狐传说持续时间或响应大小等),并将其计入可配置的存储桶中,后续可通过制定区间筛选样本,也可以统计样本总数,最后一般将数据展示为直方图,
- 样本的值分布在 bucket 中的数量,命名为
<basename>_bucket{le="<上边界>"}
。解释的更通俗易懂一点,这个值表示指标值小于等于上边界的所有样本数量
- 所有样本值的大小总和,命名为
<basename>_sum
。 - 样本总数,命名为
<basename>_count
。值和<basename>_bucket{le="+Inf"}
相同。
4、Summary(摘要)
与Histogram类似类型,用于表示一段时间内的数据采样结果(通常是请求持续时间或响应大小等),但它直接存储了分位数(通过客户端计算,然后展示出来),而不是通过区间计算
- 样本值的分位数分布情况,命名为
<basename>{quantile="<φ>"}
。 - 所有样本值的大小总和,命名为
<basename>_sum
。 - 所有样本值的大小总和,命名为
<basename>_sum
。
Histogram与Summary的异同
- 它们都包含了
<basename>_sum
和<basename>_count
指标 - Histogram 需要通过
<basename>_bucket
来计算分位数,而 Summary 则直接存储了分位数的值。