Flume实战案例（Flume接受telent数据，采集目录到HDFS、采集文件到HDFS、两个agent级联）

一、Flume接受telent数据

第一步：开发配置文件

vim   /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin/conf/netcat-logger.conf

# 定义这个agent中各组件的名字

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# 描述和配置source组件：r1
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = 192.168.52.120
a1.sources.r1.port = 44444

# 描述和配置sink组件：k1
a1.sinks.k1.type = logger

# 描述和配置channel组件，此处使用是内存缓存的方式
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# 描述和配置source  channel   sink之间的连接关系
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

Channel参数解释：

capacity：默认该通道中最大的可以存储的event数量

trasactionCapacity：每次最大可以从source中拿到或者送到sink中的event数量

第二步：启动配置文件

指定采集方案配置文件，在相应的节点上启动flume agent

先用一个最简单的例子来测试一下程序环境是否正常

启动agent去采集数据

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/netcat-logger.conf -n a1  -Dflume.root.logger=INFO,console

-c conf   指定flume自身的配置文件所在目录

-f conf/netcat-logger.con  指定我们所描述的采集方案

-n a1  指定我们这个agent的名字

第三步：安装telent准备测试

在node02机器上面安装telnet客户端，用于模拟数据的发送

yum -y install telnet

telnet  node03  44444   # 使用telnet模拟数据发送

二、采集目录到HDFS

结构示意图：

 

采集需求：某服务器的某特定目录下，会不断产生新的文件，每当有新文件出现，就需要把文件采集到HDFS中去

根据需求，首先定义以下3大要素

1. 数据源组件，即source ——监控文件目录 :  spooldir

spooldir特性：

   1、监视一个目录，只要目录中出现新文件，就会采集文件中的内容

   2、采集完成的文件，会被agent自动添加一个后缀：COMPLETED

   3、所监视的目录中不允许重复出现相同文件名的文件

1. 下沉组件，即sink——HDFS文件系统  :  hdfs sink
2. 通道组件，即channel——可用file channel 也可以用内存channel

flume配置文件开发

配置文件编写：

cd  /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin/conf

mkdir -p /export/servers/dirfile

vim spooldir.conf

# Name the components on this agent

a1.sources=r1

a1.channels=c1

a1.sinks=k1

# Describe/configure the source

##注意：不能往监控目中重复丢同名文件

a1.sources.r1.type=spooldir

a1.sources.r1.spoolDir=/export/dir

a1.sources.r1.fileHeader = true

# Describe the sink

a1.sinks.k1.type=hdfs

a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://node01:8020/spooldir/

# Describe the channel

a1.channels.c1.type=memory

a1.channels.c1.capacity=1000

a1.channels.c1.transactionCapacity=100

# Bind the source and sink to the channel

a1.sources.r1.channels=c1

a1.sinks.k1.channel=c1

启动flume

bin/flume-ng agent -c ./conf -f ./conf/spooldir.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

上传文件到指定目录

将不同的文件上传到下面目录里面去，注意文件不能重名

cd /export/dir

三、采集文件到HDFS

采集需求：比如业务系统使用log4j生成的日志，日志内容不断增加，需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs

根据需求，首先定义以下3大要素

1. 采集源，即source——监控文件内容更新 :  exec  ‘tail -F file’
2. 下沉目标，即sink——HDFS文件系统  :  hdfs sink
3. Source和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可以用 内存channel

定义flume的配置文件

node03开发配置文件

cd /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin/conf

vim tail-file.conf

配置文件内容

a1.sources=r1

a1.channels=c1

a1.sinks=k1

# Describe/configure tail -F source1

a1.sources.r1.type=exec

a1.sources.r1.command =tail -F /export/taillogs/access_log



# Describe sink1

a1.sinks.k1.type=hdfs

a1.sinks.k1.hdfs.path=hdfs://node01:8020/spooldir/



# Use a channel which buffers events in memory

a1.channels.c1.type=memory

a1.channels.c1.capacity=1000

a1.channels.c1.transactionCapacity=100



# Bind the source and sink to the channel

a1.sources.r1.channels=c1

a1.sinks.k1.channel=c1

启动flume

cd  /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/tail-file.conf -n agent1  -Dflume.root.logger=INFO,console

开发shell脚本定时追加文件内容

mkdir -p /export/shells/

cd  /export/shells/

vim tail-file.sh

 

创建文件夹

mkdir -p /export/servers/taillogs

启动脚本

sh /export/shells/tail-file.sh

#!/bin/bash

while true

do

 date >> /export/servers/taillogs/access_log;

  sleep 0.5;

done

四、两个agent级联

 

第一个agent负责收集文件当中的数据，通过网络发送到第二个agent当中去，第二个agent负责接收第一个agent发送的数据，并将数据保存到hdfs上面去

第一步：node02安装flume

将node03机器上面解压后的flume文件夹拷贝到node02机器上面去

cd  /export/servers

scp -r apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin/ node02:$PWD

第二步：node02配置flume配置文件

在node02机器配置我们的flume

cd /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin/conf

vim tail-avro-avro-logger.conf

##################

# Name the components on this agent

a1.sources = r1

a1.sinks = k1

a1.channels = c1



# Describe/configure the source

a1.sources.r1.type = exec

a1.sources.r1.command = tail -F /export/taillogs/access_log



# Use a channel which buffers events in memory

a1.channels.c1.type = memory

a1.channels.c1.capacity = 1000

a1.channels.c1.transactionCapacity = 100



##sink端的avro是一个数据发送者

a1.sinks.k1.type = avro

a1.sinks.k1.hostname = 192.168.52.120

a1.sinks.k1.port = 4141



#Bind the source and sink to the channel

a1.sources.r1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

第三步：node02开发定脚本文件往写入数据

直接将node03下面的脚本和数据拷贝到node02即可，node03机器上执行以下命令

cd  /export

scp -r shells/ taillogs/ node02:$PWD

第五步：node03开发flume配置文件

在node03机器上开发flume的配置文件

cd /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin/conf

vim avro-hdfs.conf

# Name the components on this agent

a1.sources = r1

a1.sinks = k1

a1.channels = c1



##source中的avro组件是一个接收者服务

a1.sources.r1.type = avro

a1.sources.r1.bind = 192.168.52.120

a1.sources.r1.port = 4141



# Use a channel which buffers events in memory

a1.channels.c1.type = memory

a1.channels.c1.capacity = 1000

a1.channels.c1.transactionCapacity = 100



# Describe the sink

a1.sinks.k1.type = hdfs

a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://node01:8020/avro



# Bind the source and sink to the channel

a1.sources.r1.channels = c1

a1.sinks.k1.channel = c1

第六步：顺序启动

node03机器启动flume进程

cd /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/avro-hdfs.conf -n a1  -Dflume.root.logger=INFO,console   

node02机器启动flume进程

cd /export/servers/apache-flume-1.6.0-cdh5.14.0-bin/

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/tail-avro-avro-logger.conf -n a1  -Dflume.root.logger=INFO,console    

node02机器启shell脚本生成文件

mkdir /export/taillogs/

cd  /export/servers/shells

sh tail-file.sh

更多source和sink组件

Flume官方文档

http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/flume-ng-1.6.0-cdh5.14.0/FlumeUserGuide.html