参考自:《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题》
题目:礼物的最大价值
在一个m×n的棋盘的每一格都放有一个礼物,每个礼物都有一定的价值(价值大于0)。你可以从棋盘的左上角开始拿格子里的礼物,并每次向右或者向下移动一格直到到达棋盘的右下角。给定一个棋盘及其上面的礼物,请计算你最多能拿到多少价值的礼物?
主要思路:使用动态规划,f(i,j)表示到达坐标[i,j]时能拿到的最大礼物总和。则当前格子f(i,j)可由左边格子f(i-1,j)或f(i,j-1)上面格子到达。因此,递归式子为:
其中,gift[i,j]=坐标[i,j]格子里的礼物
关键点:动态规划
时间复杂度:O(m×n)
public class MaxValueOfGifts
{
public static void main(String[] args)
{
int[][] values = {
{1, 2, 3},
{4, 5, 6},
{7, 8, 9}};
System.out.println(getMaxPathValue(values)); //29
int[][] values1 = {{1, 10, 3, 8}};
System.out.println(getMaxPathValue(values1)); //22
int[][] values2 = {
{1},
{1},
{5},
{3}};
System.out.println(getMaxPathValue(values2)); //10
}
private static int getMaxPathValue(int[][] values)
{
if (values == null) return 0;
int rows = values.length;
if (rows <= 0) return 0;
int cols = values[0].length;
if (cols <= 0) return 0;
int[][] maxValues = new int[rows][cols];
for (int i = 0; i < rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < cols; ++j)
{
int fromLeft = 0; //左边
int fromUp = 0; //上面
if (i > 0)
fromUp = maxValues[i - 1][j];
if (j > 0)
fromLeft = maxValues[i][j - 1];
maxValues[i][j] = Math.max(fromLeft, fromUp) + values[i][j];
}
}
return maxValues[rows - 1][cols - 1];
}
}