【数据库的学习】mongodb的基础使用与python接口

mongodb ：键值对形式，适用于爬虫，百度地图等；文档-类似与字典，由文档组成集合。
分布式：

1. 可靠性
2. 可扩展性
3. 资源共享
4. 更快的速度

命令

1. 进入： mongo

    ~$ mongo
    MongoDB shell version v3.6.3
    ……
    2020-02-22T16:04:39.509+0800 ICONTROL  [initandlisten] 
   

库操作

2. 显示所有数据库： show dbs

    > show dbs
    admin     0.000GB
    config    0.000GB
    local     0.000GB
   

3. 使用数据库： use databases，有则使用，无则创建，若数据库里没有集合，则dbs不会显示数据库

    > use python
    switched to db python
   

4. 查看当前所在数据库： db

    > db
    python
   

5. 删除当前数据库： db.dropDatabase() 区分大小写，驼峰标识

集合操作

6. 创建集合：db.createCollection(‘name’)

    > db.createCollection('stu')
    { "ok" : 1 }
   

7. 显示当前数据库的所有集合：show collections

    > show collections
    stu
   

8. 删除集合：db.集合名字.drop()

文档操作

增

9. 往集合里插入文档：db.集合名字.insert({‘key’:value,‘key’:value}) _id 是自动添加的唯一性标识，也可手动添加{’_id’:123}

    > db.stu.insert({'_id':123,'name':'zhen','age':21})
    WriteResult({ "nInserted" : 1 })
   

10. 插入多行数据：db.集合名字 .insert([{},{},{}])

    > db.stu.insert([{'name':'lili','age':11},{'name':'ilil','age':21}])
    BulkWriteResult({
    	"writeErrors" : [ ],
    	"writeConcernErrors" : [ ],
    	"nInserted" : 2,
    	"nUpserted" : 0,
    	"nMatched" : 0,
    	"nModified" : 0,
    	"nRemoved" : 0,
    	"upserted" : [ ]
    })
    

查

11. 查询集合内容：db.集合名字.find()

    > db.stu.find()
    { "_id" : ObjectId("5e53c343717845eaf7f530cc"), "name" : "li", "age" : 22 }
    

12. 美化显示查询集合内容：db.集合名字.find().pretty()

    > db.stu.find().pretty()
    { "_id" : ObjectId("5e53c343717845eaf7f530cc"), "name" : "li", "age" : 22 }
    { "_id" : 123, "name" : "zhen", "age" : 21 }
    {
    	"_id" : ObjectId("5e53c45e717845eaf7f530cd"),
    	"name" : "lili",
    	"age" : 11
    }
    

13. 查询满足条件的：db.集合名字.find({‘key’:value}) key可以不用加引号

    > db.stu.find({name:'li'})
    

14. 运算符

    不等于：$ne
    大于：$gt
    小于：$lt
    大于等于：$gte
    小于等于：$lte
    db.集合名字.find({key:{$gt:20}})
    

15. $and 查询：db.集合名字.find({$and:[{key:value},{}]})

16. $or 查询：db.集合名字.find({$or:[{key:value},{}]})

    db.stu.find({$or:[{name:'li'},{age:{$gt:11}}]})
    

17. $or 里嵌套and 查询：db.集合名字.find({KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: or:[{and:[{key:value},{key:value}]},{$and:[{key:value},{key:value}]}]})

改

18. 修改 ：db.集合名字.update({修改的条件},{修改的值})，满足条件的多个只修改一个；属于覆盖修改，加参数$set 只修改非覆盖

    覆盖：db.stu.update({age:22},{name:'xxx'})
    修改：db.stu.update({age:22},{$set:{name:'xxx'}})
    全部修改：db.stu.update({age:22},{$set:{name:'xxx'}},{multi:true})
    

删

19. 删除文档：db.集合.remove({key:value}) 不给条件，只有{}会删除所有，只删除符合条件的第一条参数：justOne:true

    只删除一条：db.stu.remove({age:22},{justOne:true})
    

pycharm 操作mongo

1. 导入库

    import pymongo
   

2. 建立连接——pymongo.MongoClient()

    clinent = pymongo.MongoClient()
   

3. 连接数据库——clinent[‘python37’]

    clinent['python37']
   

4. 连接集合——db[‘student’]

    my_collection = db['student']
   

5. 集合操作——增删改查

    增一条——insert_one()
    my_collection.insert_one({'name':'li','age':13,'sex':'f'})
    增多条——insert_many()
    my_collection.insert_many([
     {},
     {},
     {}
          ])
    查询——find_one()
    res = my_collection.find_one() # 查询一条
    res = my_collection.find()  #查询全部，返回的是可迭代的结果，也可以list(res)强转为列表
    修改——update_one()
   
    my_collection.update_one({'name':'value'},	{'$set':{'age':20}})  参数要用字符串的形式传递
    删除——delete_one()  注意不是remove
    res = my_collection.delete_one({'name':'value'})