一、 MongoDB简介

MongoDB：文档数据库，存储的是Bson格式文档（Bson是json的二进制化）。{name:'haha',age:9} 
特点：:内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作.

mongodb数据库bin目录下的文件意义

二、 mongo和传统型数据库的区别

传统型数据库: 结构化数据, 定好了表结构后,每一行的内容,必是符合表结构的,就是说列的个数,类型都一样.
mongo文档型数据库: 集合中存储的每篇文档,都可以有自己独特的结构
(json对象都可以有自己独特的属性和值)
mongo数据库的collection不用提前创建（可以使用时自动创建）。关系型数据库的表必须提前创建

三、 MongoDB服务端与客户端

1、安装之后先建文件夹

在这里插入图片描述

2、启动

服务端：相当于启动这个数据库，比如启动mongo，mysql，启动之后，你才能进行CRUD操作。
- 服务端开启方法：

mongod --dbpath D:\ProgramData\MongoDB\Server\3.4\data\db

--dbpath后跟的是上面创建的数据库存储的目录

出现下图①所示表示启动成功，若想和②一样在根目录下启动需要配置环境变量

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200410211749994.png

cmd开启,开启之后这个cmd窗口就相当于一个服务端程序，你不能关闭，关闭之后数据库就关闭了。
进行配置，让数据库的自动运行

客户端：相当于连接数据库的窗口，连接好之后，就可以进行CRUD操作。
CRUD ：

crud是指在做计算处理时的
增加(Create)
读取(Retrieve)
更新(Update)
删除(Delete)
几个单词的首字母简写。
crud主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能

四、常用命令

show dbs 	//查看当前的数据库
use dbname	//选择使用的库,Mongodb的库是隐式创建,如果use一个不存在的库，再在该库下创建表格,即可创建库 
show collections/show tables	//查看当前库下的表格
db.createCollection(‘collectionName’)	//创建集合
db.collectionName.insert({name:'haha'})	//插入一条数据亦可以隐式创建集合
db.collectionName.drop()	//删除集合，数据库中的集合都删除之后，数据库会自动删除
db.dropDatabase()	//删除数据库

在这里插入图片描述

五、增删改查

1.增 insert

增加单个文档
```
  db.表名.insert({name:’hehe’}) 
```

增加单个文档,并指定_id

  db.表名.insert({_id:8,age:22,name:’zs’})

增加多个文档

  db.python.insert([{_id:2,name:'lisi',age:18},{name:'ww',age:22,hobby:'sing'}])

在这里插入图片描述

2、删除 remove

语法

  db.表名.remove(查询表达式, 选项) 
  选项是指  {justOne:true/false},是否只删一行, 默认为false

注意

  1、查询表达式依然是个json对象{age:20}
  2、查询表达式匹配的行将被删除
  3、如果不写查询表达式，表中的所有文档将被删除

实例

  例1、删除sub表中的name属性值为‘语文’的文档
  db.sub.remove({name:'语文'})
  例2、删除python表中name属性为‘bb’的文档，只删除一行
  db.python.remove({name:'bb'},{justOne:true})

3、更新 update

语法

  db.collection.update(查询表达式,新值,选项)
  如果新值这里放的一条文档，结果是新文档替换旧文档，而不是更新字段，见下图
  所以更新操作需要配合更新表达式：
  $set				修改某列的值；如果新值更新的字段不存在，就会在该条数据后插入新值的字段
  $unset			删除某个列 
  $rename			重命名某个列 
  $inc				增长某个列 
  选项有两个参数{upsert:true/false,multi:true/false}
  upsert：默认false，如果值为true的话，查询表达式未找到该条数据,则直接插入该行
  multi: 是指修改多行(即使查询表达式命中多行,默认false，只改1行,如果想改多行，用true)

不配合更新表达式结果

$set和选项中的upsert 修改某列的值；或者是给该条数据添加新字段

在这里插入图片描述

$unset 删除数据中的某一列

unset删除列

$rename 重命名某列的名称

在这里插入图片描述

$inc和选项中的multi ：增长某列的值，multi为true是修改查询出的多行，为false的话是修改一行

在这里插入图片描述

4、find 查询

语法：db.collection.find(查询表达式,查询的列)
查询的列：{列名：1，列名2:0}
0表示不显示，1表示显示


> db.demo.find()	//什么都不写，默认查询全部并显示
{ "_id" : 2, "age" : 22, "hobby" : "dance", "name" : "bbb" }
{ "_id" : 3, "age" : 43, "newname" : "ccc" }
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60 }
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71 }
> db.demo.find({},{_id:0,name:1,age:1})	//_id字段默认显示，所以改为0，让name和age字段显示
{ "age" : 22, "name" : "bbb" }
{ "age" : 43 }
{ "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "name" : "eee", "age" : 60 }
{ "name" : "aaa", "age" : 71 }
> db.demo.find({_id:2,name:'bbb'},{_id:1,name:1,age:1})	//查询_id为2并且name为bbb的数据，并显示name和age字段
{ "_id" : 2, "age" : 22, "name" : "bbb" }

常用方法

  limit()	限制输出条数
  skip()	跳过几条数据
  sort()	将数据排序（-1逆序输出，1正序输出）
  count()	计数

> db.demo.find()		//查询所有的数据
{ "_id" : 2, "age" : 22, "hobby" : "dance", "name" : "bbb" }
{ "_id" : 3, "age" : 43, "name" : "ccc" }
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60 }
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71 }
> db.demo.find().limit(3)		//限制输出3条数据
{ "_id" : 2, "age" : 22, "hobby" : "dance", "name" : "bbb" }
{ "_id" : 3, "age" : 43, "name" : "ccc" }
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
> db.demo.find().skip(2).limit(2)	//跳过2条数据，并限制输出2条数据，可以实现分页功能
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60 }
> db.demo.find().sort({age:-1})		//将age字段逆序输出
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60 }
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 3, "age" : 43, "name" : "ccc" }
{ "_id" : 2, "age" : 22, "hobby" : "dance", "name" : "bbb" }
> db.demo.find().sort({name:1})		//将name字段正序输出
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71 }
{ "_id" : 2, "age" : 22, "hobby" : "dance", "name" : "bbb" }
{ "_id" : 3, "age" : 43, "name" : "ccc" }
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60 }
> db.demo.find().count()		//对查询的数据计数
5
> db.demo.find({_id:{$gt:3}}).count()		//查询_id的值大于3的数据的数量
3

查询表达式

	$lt			小于
	$lte			小于等于
	$gt			大于
	$gte			大于等于 
	$ne			不等于 
	$nin			查询不在某个数组中的文档（not in）
	$all			查询包含某个给定数组中所有项的文档
	$in			查询包含某个给定数组中某一项的文档
	$exists		查询出包含某个字段的文档
	$nor			返回所有条件都不满足的文档	 {$nor:[条件1,条件2,...]}
	$and			返回所有条件都满足的文档		{$and:[条件1,条件2,...]}
	$or			返回满足任何一个条件的文档		{$or:[条件1,条件2,...]}

> db.demo.find()
{ "_id" : 2, "age" : 22, "hobby" : "dance", "name" : "bbb" }
{ "_id" : 3, "age" : 43, "name" : "ccc" }
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60 }
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71 }
> db.demo.find({_id:{'$ne':3}})				//查询_id不等于3的数据
{ "_id" : 2, "age" : 22, "hobby" : "dance", "name" : "bbb" }
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60 }
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71 }
> db.demo.find({_id:{'$gte':3}})			//查询_id大于等于3的数据
{ "_id" : 3, "age" : 43, "name" : "ccc" }
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60 }
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71 }
> db.demo.find({_id:{'$nin':[2,3,6]}})		//查询_id不在2，3，6中的数据
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60 }
//此处代码和上面分开
> db.demo.find()
{ "_id" : 2, "age" : 22, "hobby" : [ "b", "c", "d" ], "name" : "bbb" }
{ "_id" : 3, "age" : 43, "name" : "ccc", "hobby" : [ "b", "c", "d" ] }
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60, "hobby" : [ "a", "b", "c" ] }
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71, "hobby" : [ "a", "b", "c" ] }
> db.demo.find({hobby:{$all:['a','c']}})			//查询爱好包含a和c的数据
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60, "hobby" : [ "a", "b", "c" ] }
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71, "hobby" : [ "a", "b", "c" ] }
> db.demo.find({hobby:{$in:['a','c']}})				//查询爱好包含a或c的数据
{ "_id" : 2, "age" : 22, "hobby" : [ "b", "c", "d" ], "name" : "bbb" }
{ "_id" : 3, "age" : 43, "name" : "ccc", "hobby" : [ "b", "c", "d" ] }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60, "hobby" : [ "a", "b", "c" ] }
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71, "hobby" : [ "a", "b", "c" ] }
> db.demo.find({hobby:{$exists:0}})	//值为0查询不包含hobby字段的文档，为1的话就是包含hobby字段的文档
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
> db.demo.find({$nor:[{_id:{$gt:3}},{age:{$lt:40}}]})	//查询_id不大于3并且age不小于40的
{ "_id" : 3, "age" : 43, "name" : "ccc", "hobby" : [ "b", "c", "d" ] }
> db.demo.find({$and:[{_id:{$gt:3}},{age:{$lt:61}}]})	//s查询_id大于3并且age小于61的
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60, "hobby" : [ "a", "b", "c" ] }
> db.demo.find({$or:[{_id:{$gt:3}},{age:{$lt:40}}]})	//查询_id大于3或者age小于40的
{ "_id" : 2, "age" : 22, "hobby" : [ "b", "c", "d" ], "name" : "bbb" }
{ "_id" : 4, "name" : "ddd", "age" : 44 }
{ "_id" : 5, "name" : "eee", "age" : 60, "hobby" : [ "a", "b", "c" ] }
{ "_id" : 6, "name" : "aaa", "age" : 71, "hobby" : [ "a", "b", "c" ] }

5、聚合查询 aggregate

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理,管道操作是可以重复的

语法

  db.COLLECTION_NAME.aggregate([{管道1},{管道2},{管道3}, ... ])
  
  常用管道操作
  $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。***
  $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。 
  $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 
  $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。**
  $sort：将输入文档排序后输出
  
  group中的一下操作表达式： 
  $sum			计算总和
  $avg			计算平均值
  $min			获取集合中所有文档对应值的最小值。
  $max			获取集合中所有文档对应值的最大值。
  $first			根据文档的排序获取第一个文档
  $last			根据文档的排序获取最后一个文档

练习

1.	查询每个栏目下的商品数量(必须以_id命名,$cat_id意思是以cat_id这一列分组)
> db.goods.aggregate([{$group:{_id:'$cat_id',t:{$sum:1}}}])
{ "_id" : 14, "t" : 2 }
{ "_id" : 2, "t" : 1 }
{ "_id" : 13, "t" : 2 }
{ "_id" : 3, "t" : 15 }
{ "_id" : 11, "t" : 2 }
{ "_id" : 8, "t" : 3 }
{ "_id" : 4, "t" : 3 }
{ "_id" : 5, "t" : 1 }
{ "_id" : 15, "t" : 2 }

2、查询goods下有多少条商品（null就是不以某一列分组）
> db.goods.aggregate([{$group:{_id:null,t:{$sum:1}}}])
{ "_id" : null, "t" : 31 }

3、查询每个栏目下价格大于50元的商品个数
> db.goods.aggregate([{$match:{shop_price:{$gt:50}}},{$group:{_id:'$cat_id',t:{$sum:1}}}])
{ "_id" : 14, "t" : 1 }
{ "_id" : 2, "t" : 1 }
{ "_id" : 3, "t" : 15 }
{ "_id" : 8, "t" : 3 }
{ "_id" : 15, "t" : 1 }
{ "_id" : 5, "t" : 1 }
{ "_id" : 4, "t" : 3 }

4、查询每个栏目下的库存量
> db.goods.aggregate([{$group:{_id:'$cat_id',t:{$sum:'$goods_number'}}}])
{ "_id" : 14, "t" : 9 }
{ "_id" : 2, "t" : 0 }
{ "_id" : 13, "t" : 4 }
{ "_id" : 3, "t" : 203 }
{ "_id" : 11, "t" : 23 }
{ "_id" : 8, "t" : 61 }
{ "_id" : 4, "t" : 3 }
{ "_id" : 5, "t" : 8 }
{ "_id" : 15, "t" : 2 }

5、查询每个栏目下价格大于50元的商品个数 ，并筛选出满足条件的商品个数大于等于3的栏目
> db.goods.aggregate([{$match:{shop_price:{$gt:50}}},{$group:{_id:'$cat_id',t:{$sum:1}}},{$match:{t:{$gte:3}}}])
{ "_id" : 3, "t" : 15 }
{ "_id" : 8, "t" : 3 }
{ "_id" : 4, "t" : 3 }

6、查询每个栏目下的库存量,并按库存量排序(1是正序，‐1是逆序)
db.goods.aggregate([{$group:{_id:"$cat_id" , total: {$sum:"$goods_number"}}}, {$sort:{total:1}}]) 

7.查询每个栏目的商品平均价格,并按平均价格由高到低排序
db.goods.aggregate([{$group:{_id:"$cat_id",avg:{$avg:"$shop_price"}}},{$s ort:{avg:‐1}}])

即将拥有八块腹肌のFF

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MongoDB 数据库基础操作（一）

一、 MongoDB简介

二、 mongo和传统型数据库的区别

三、 MongoDB服务端与客户端

1、安装之后先建文件夹

2、启动

四、常用命令

五、增删改查

1.增 insert

2、删除 remove

3、更新 update

4、find 查询

查询表达式

5、聚合查询 aggregate

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