4.1课堂

1.1 logging模块的基本配置

import logging

logging.basicConfig(
    # 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
    filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端

    # 2、日志格式 format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', # 3、时间格式 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # 4、日志级别 # critical => 50 # error => 40 # warning => 30 # info => 20 # debug => 10 level=10, ) logging.debug('调试debug') # 10 logging.info('消息info') # 20 logging.warning('警告warn')# 30 logging.error('egon提现失败') # 40 logging.critical('严重critical') # 50 

1.2 日志配置字典

1.2.1 定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息 

1.2.2 强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字

standard_format = '%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - 日志名字:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' \
                  '%(levelname)s - %(message)s'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'

1.2.3 日志配置字典

LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple': { 'format': simple_format }, 'test': { 'format': test_format }, }, 'filters': {}, # handlers是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置 ​ 'handlers': { ​ #打印到终端的日志 ​ 'console': { ​ 'level': 'DEBUG', ​ 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 ​ 'formatter': 'simple' ​ }, ​ 'default': { ​ 'level': 'DEBUG', ​ 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 # 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M ​ 'maxBytes': 1000, ​ 'backupCount': 5, ​ 'filename': 'a1.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log') ​ 'encoding': 'utf-8', ​ 'formatter': 'standard', ​ }, ​ #打印到文件的日志,收集info及以上的日志 ​ 'other': { ​ 'level': 'DEBUG', ​ 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件 ​ 'filename': 'a2.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log') ​ 'encoding': 'utf-8', ​ 'formatter': 'test', ​ ​ }, ​ }, # loggers是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出 ​ 'loggers': { ​ #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 ​ 'kkk': { ​ 'handlers': ['console','other'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 ​ 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) ​ 'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递 ​ }, ​ '终端提示': { ​ 'handlers': ['console',], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 ​ 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) ​ 'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递 ​ }, ​ '': { ​ 'handlers': ['default', ], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕 ​ 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制) ​ 'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递 ​ }, ​ }, } 

1.2.3 产生日志文件

接下来要做的是：拿到日志的产生者即loggers来产生日志
第一个日志的产生者：kkk
第二个日志的产生者：bbb

但是需要先导入日志配置字典LOGGING_DIC

import settings
from logging import config,getLogger

config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)


logger1=getLogger('kkk')
logger1.info('这是一条info日志') logger2=getLogger('终端提示') logger2.info('logger2产生的info日志') logger3=getLogger('用户交易') logger3.info('logger3产生的info日志') logger4=getLogger('用户常规') logger4.info('logger4产生的info日志') 

补充两个重要额知识

1)日志名的命名

日志名是区别日志业务归属的一种非常重要的标识

2)日志轮转

日志记录着程序员运行过程中的关键信息

2、正则表达式(re模块)

import re

print(re.findall('\w','aAbc123_*()-='))
print(re.findall('\W','aAbc123_*()-= ')) print(re.findall('\s','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ')) print(re.findall('\S','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ')) print(re.findall('\d','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ')) print(re.findall('\D','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ')) print(re.findall('\D','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= ')) print(re.findall('\Aalex',' alexis alex sb')) alex print(re.findall('sb\Z',' alexis alexsb sb')) sb\Z print(re.findall('sb\Z',"""alex alexis alex sb """)) print(re.findall('^alex','alexis alex sb')) print(re.findall('sb$','alexis alex sb')) print(re.findall('sb$',"""alex alexis alex sb """)) print(re.findall('^alex$','alexis alex sb')) print(re.findall('^alex$','al ex')) print(re.findall('^alex$','alex')) 

重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
1、.:匹配除了\n之外任意一个字符，指定re.DOTALL之后才能匹配换行符
print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a\nb a\tb a*b'))
                                                  a.b
['a1b','a2b','a b','abb','a\tb','a*b'] print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a\nb a\tb a*b',re.DOTALL)) 2、*：左侧字符重复0次或无穷次，性格贪婪 print(re.findall('ab*','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb')) ab* ['a','ab','abb','abbbbbbbb'] 3、+：左侧字符重复1次或无穷次，性格贪婪 print(re.findall('ab+','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb')) ab+ 4、？：左侧字符重复0次或1次，性格贪婪 print(re.findall('ab?','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb')) ab? ['a','ab','ab','ab'] 5、{n,m}：左侧字符重复n次到m次，性格贪婪 {0,} => * {1,} => + {0,1} => ? {n}单独一个n代表只出现n次，多一次不行少一次也不行 print(re.findall('ab{2,5}','a ab abb abbb abbbb abbbbbbbb bbbbbbbb')) ab{2,5} ['abb','abbb','abbbb','abbbbb] print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1111111.123dfa12adsf1asdf3")) \d+\.?\d* \d+\.?\d+ []匹配指定字符一个 print(re.findall('a\db','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) print(re.findall('a[501234]b','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) print(re.findall('a[0-5]b','a1111111b a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) print(re.findall('a[0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) print(re.findall('a[^0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) print(re.findall('a-b','a-b aXb a b a\nb',re.DOTALL)) print(re.findall('a[-0-9\n]b','a-b a0b a1b a8b aXb a b a\nb',re.DOTALL))