3.18课堂

函数参数的使用
一 形参与实参介绍
二 形参与实参的具体使用
2.1 位置参数
2.2 关键字参数
2.3 默认参数
2.4 可变长度的参数(*与**的用法)
2.4.1 可变长度的位置参数
2.4.2 可变长度的关键字参数

一 形参与实参介绍:
函数的参数分为形式参数和实际参数,简称形参和实参:
形参即在定义函数时,括号内声明的参数。形参本质就是一个变量名,用来接收外部传来的值。
实参即在调用函数时,括号内传入的值,值可以是常量、变量、表达式或三者的组合:
#1:实参是常量
res=my_min(1,2)

#2:实参是变量
a=1
b=2
res=my_min(a,b)

#3:实参是表达式
res=my_min(10*2,10*my_min(3,4)) 解释:调用函数my_min(3, 4) ---》 得到的返回值 * 10

#4:实参可以是常量、变量、表达式的任意组合
a=2
my_min(1,a,10*my_min(3,4))
在调用有参函数时,实参(值)会赋值给形参(变量名)。在Python中,变量名与值只是单纯的绑定关系,而对于函数来说,这种绑定关系只在函数调用时生效,在调用结束后解除。

# 形参:在定义函数阶段定义的参数称之为形式参数,简称形参,相当于变量名
def func(x, y): # x=1,y=2
print(x, y)

# 实参:在调用函数阶段传入的值称之为实际参数,简称实参,相当于变量值
# func(1,2)

# 形参与实参的关系:
# 1、在调用阶段,实参(变量值)会绑定给形参(变量名)
# 2、这种绑定关系只能在函数体内使用
# 3、实参与形参的绑定关系在函数调用时生效,函数调用结束后解除绑定关系

# 实参是传入的值,但值可以是以下形式
# 形式一:
# func(1,2)

# 形式二:
# a=1
# b=2
# func(a,b)

# 形式三:通过函数调用的方式传入
# func(int('1'),2)
# func(func1(1,2,),func2(2,3),333)

# 二 形参与实参的具体使用
# 2.1 位置参数:按照从左到右的顺序依次定义的参数称之为位置参数
# 位置形参:在函数定义阶段,按照从左到右的顺序直接定义的"变量名"
# 特点:必须被传值,多一个不行少一个也不行
# def func(x,y):
# print(x,y)
# func(1,2,3)
# func(1,)

# 位置实参:在函数调用阶段, 按照从左到有的顺序依次传入的值
# 特点:按照顺序与形参一一对应

# func(1,2)
# func(2,1)

# 2.2 关键字参数
# 关键字实参:在函数调用阶段,按照key=value的形式传入的值
# 特点:指名道姓给某个形参传值,可以完全不参照顺序
# def func(x,y):
# print(x,y)

# func(y=2,x=1)
# func(1,2)

# 混合使用,强调
# 1、位置实参必须放在关键字实参前
# func(1,y=2) 正确演示
# func(y=2,1) 错误演示

# 2、不能能为同一个形参重复传值
# func(1,y=2,x=3)
# func(1,2,x=3,y=4)

# 2.3 默认参数
# 默认形参:在定义函数阶段,就已经被赋值的形参,称之为默认参数
# 特点:在定义阶段就已经被赋值,意味着在调用阶段可以不用为其赋值
# def func(x,y=3):
# print(x,y)
#
# # func(x=1)
# func(x=1,y=44444)


# def register(name,age,gender='男'):
# print(name,age,gender)
#
# register('三炮',18)
# register('二炮',19)
# register('大炮',19)
# register('没炮',19,'女')


# 位置形参与默认形参混用,强调:
# 1、位置形参必须在默认形参的左边
# def func(y=2,x):
# pass

# 2、默认参数的值是在函数定义阶段被赋值的,准确地说被赋予的是值的内存地址
# 示范1:
# m=2
# def func(x,y=m): # y=>2的内存地址
# print(x,y)
# m=3333333333333333333
# func(1)

# 示范2:
# m = [111111, ]
#
# def func(x, y=m): # y=>[111111, ]的内存地址
# print(x, y)
#
# m.append(3333333)
# func(1)

# 3、虽然默认值可以被指定为任意数据类型,但是不推荐使用可变类型
# 函数最理想的状态:函数的调用只跟函数本身有关系,不受外界代码的影响
# m = [111111, ]
#
# def func(x, y=m):
# print(x, y)
#
# m.append(3333333)
# m.append(444444)
# m.append(5555)
#
#
# func(1)
# func(2)
# func(3)


# def func(x,y,z,l=None):
# if l is None:
# l=[]
# l.append(x)
# l.append(y)
# l.append(z)
# print(l)

# func(1,2,3)
# func(4,5,6)

# new_l=[111,222]
# func(1,2,3,new_l)

# 2.4 可变长度的参数(*与**的用法)
# 可变长度指的是在调用函数时,传入的值(实参)的个数不固定
# 而实参是用来为形参赋值的,所以对应着,针对溢出的实参必须有对应的形参来接收

# 2.4.1 可变长度的位置参数
# I:*形参名:用来接收溢出的位置实参,溢出的位置实参会被*保存成元组的格式然后赋值紧跟其后的形参名
# *后跟的可以是任意名字,但是约定俗成应该是args

# def func(x,y,*z): # z =(3,4,5,6)
# print(x,y,z)

# func(1,2,3,4,5,6)

# def my_sum(*args):
# res=0
# for item in args:
# res+=item
# return res
#
# res=my_sum(1,2,3,4,)
# print(res)

# II: *可以用在实参中,实参中带*,先*后的值打散成位置实参
# def func(x,y,z):
# print(x,y,z)
#
# # func(*[11,22,33]) # func(11,22,33)
# # func(*[11,22]) # func(11,22)
#
# l=[11,22,33]
# func(*l)

# III: 形参与实参中都带*
# def func(x,y,*args): # args=(3,4,5,6)
# print(x,y,args)

# func(1,2,[3,4,5,6])
# func(1,2,*[3,4,5,6]) # func(1,2,3,4,5,6)
# func(*'hello') # func('h','e','l','l','o')

# 2.4.2 可变长度的关键字参数
# I:**形参名:用来接收溢出的关键字实参,**会将溢出的关键字实参保存成字典格式,然后赋值给紧跟其后的形参名
# **后跟的可以是任意名字,但是约定俗成应该是kwargs
# def func(x,y,**kwargs):
# print(x,y,kwargs)
#
# func(1,y=2,a=1,b=2,c=3)

# II: **可以用在实参中(**后跟的只能是字典),实参中带**,先**后的值打散成关键字实参
# def func(x,y,z):
# print(x,y,z)

# func(*{'x':1,'y':2,'z':3}) # func('x','y','z')
# func(**{'x':1,'y':2,'z':3}) # func(x=1,y=2,z=3)

# 错误
# func(**{'x':1,'y':2,}) # func(x=1,y=2)
# func(**{'x':1,'a':2,'z':3}) # func(x=1,a=2,z=3)

# III: 形参与实参中都带**
# def func(x,y,**kwargs):
# print(x,y,kwargs)

# func(y=222,x=111,a=333,b=444)
# func(**{'y':222,'x':111,'a':333,'b':4444})

# 混用*与**:*args必须在**kwargs之前
# def func(x,*args,**kwargs):
# print(args)
# print(kwargs)
#
# func(1,2,3,4,5,6,7,8,x=1,y=2,z=3)


def index(x,y,z):
print('index=>>> ',x,y,z)

def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,) kwargs={'z':3,'y':2}
index(*args,**kwargs)
# index(*(1,),**{'z':3,'y':2})
# index(1,z=3,y=2)

wrapper(1,z=3,y=2) # 为wrapper传递的参数是给index用的
# 原格式---》汇总-----》打回原形

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/haliluyafeng/p/12520367.html