1.下载并安装python
https://www.python.org/downloads/windows/
推荐3.6.5版本
2.激活pip
因为python3.4之后都自带了pip，但是需要升级，切换到../Python\Python36\Scripts目录下，运行python -m pip install --upgrade pip，升级pip
参考文档：https://www.zhihu.com/question/35951699
安装完后需要配置python和pip的环境变量，如下所示,把PYTHON_HOME和PYTHON_PIP加入PATH中:
配置环境变量之后运行pip --version 和python --version后如下图所示则安装完成：
、
3.安装numpy
1.>在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy路径下载对应版本的numpy文件，因为我的python是3.6的，所以应该下载numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64
2.>下载完成后在下载目录打开CMD，用pip安装numpy，可以参考文档https://zhuanlan.zhihu.com/p/27135994
3.>安装numpy:命令 pip install numpy-1.14.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
如下所示安装完成：
4.>检测安装是否成功，用python导入numpy，如下表示安装完成
4.安装tensorflow
1.>下载对应版本的tensorflow，一定是对应python版本的，目前最新的是支持python3.6版本，下载地址为：https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#files，因为我的python版本是3.6的，所以下载tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2.>安装:命令： pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
3.>测试安装是否成功。
导入之后显示安装失败
发现是少一些依赖包，最后通过pip install tensorflow 命令直接安装tensorflow，测试正确：
所有的环境已经准备好了，现在各位小伙伴可以用tensorflow学习深度学习了。