1、json与pickle模块
1.1 什么是序列化&反序列化
内存中的数据类型---->序列化---->特定的格式（json格式或者pickle格式）
内存中的数据类型<----反序列化<----特定的格式（json格式或者pickle格式）
土办法：
{'aaa':111}--->序列化str({'aaa':111})----->"{'aaa':111}"
{'aaa':111}<---反序列化eval("{'aaa':111}")<-----"{'aaa':111}"
1.2 为何要序列化
序列化得到结果=>特定的格式的内容有两种用途
- 可用于存储=》用于存档
- 传输给其他平台使用=》跨平台数据交互
python java
列表 特定的格式 数组
强调：
针对用途1的特定一格式：可是一种专用的格式=》pickle只有python可以识别
针对用途2的特定一格式：应该是一种通用、能够被所有语言识别的格式=》json
1.3 如何序列化与反序列化
示范1
import json
# 序列化
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
# print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
# 反序列化
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))
示范2：
import json
序列化的结果写入文件的复杂方法
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
# print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
f.write(json_res)
将序列化的结果写入文件的简单方法
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
json.dump([1,'aaa',True,False],f)
从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法
with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
json_res=f.read()
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))
从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法
with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
l=json.load(f)
print(l,type(l))
json验证: json格式兼容的是所有语言通用的数据类型，不能识别某一语言的所独有的类型
json.dumps({1,2,3,4,5})
json强调：一定要搞清楚json格式，不要与python混淆
l=json.loads('[1, "aaa", true, false]')
l=json.loads("[1,1.3,true,'aaa', true, false]")
print(l[0])
了解
l = json.loads(b'[1, "aaa", true, false]')
print(l, type(l))
with open('test.json',mode='rb') as f:
l=json.load(f)
res=json.dumps({'name':'哈哈哈'})
print(res,type(res))
res=json.loads('{"name": "\u54c8\u54c8\u54c8"}')
print(res,type(res))
1.4 猴子补丁
在入口处打猴子补丁
import json
import ujson
def monkey_patch_json():
json.__name__ = 'ujson'
json.dumps = ujson.dumps
json.loads = ujson.loads
monkey_patch_json() # 在入口文件出运行
import ujson as json # 不行
后续代码中的应用
json.dumps()
json.dumps()
1.5 pickle模块
import pickle
res=pickle.dumps({1,2,3,4,5})
print(res,type(res))
s=pickle.loads(res)
print(s,type(s))
2、configparser模块
import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read('test.ini')
2.1 获取sections
print(config.sections())
2.2 获取某一section下的所有options
print(config.options('section1'))
2.3 获取items
print(config.items('section1'))
2.4 获取value
res=config.get('section1','user')
print(res,type(res))
res=config.getint('section1','age')
print(res,type(res))
res=config.getboolean('section1','is_admin')
print(res,type(res))
res=config.getfloat('section1','salary')
print(res,type(res))
3、hashlib模块
3.1 什么是哈希hash
hash一类算法，该算法接受传入的内容，经过运算得到一串hash值
hash值的特点：
I 只要传入的内容一样，得到的hash值必然一样
II 不能由hash值返解成内容
III 不管传入的内容有多大，只要使用的hash算法不变，得到的hash值长度是一定
3.2 hash的用途
用途1：特点II用于密码密文传输与验证
用途2：特点I、III用于文件完整性校验
3.3 如何用
import hashlib
m=hashlib.md5()
m.update('hello'.encode('utf-8'))
m.update('world'.encode('utf-8'))
res=m.hexdigest() # 'helloworld'
print(res)
m1=hashlib.md5('he'.encode('utf-8'))
m1.update('llo'.encode('utf-8'))
m1.update('w'.encode('utf-8'))
m1.update('orld'.encode('utf-8'))
res=m1.hexdigest()# 'helloworld'
print(res)
3.4 模拟撞库
cryptograph='aee949757a2e698417463d47acac93df'
import hashlib
# 制作密码字段
passwds=[
'alex3714',
'alex1313',
'alex94139413',
'alex123456',
'123456alex',
'a123lex',
]
dic={}
for p in passwds:
res=hashlib.md5(p.encode('utf-8'))
dic[p]=res.hexdigest()
# 模拟撞库得到密码
for k,v in dic.items():
if v == cryptograph:
print('撞库成功，明文密码是：%s' %k)
break
3.5 提升撞库的成本=>密码加盐
import hashlib
m=hashlib.md5()
m.update('天王'.encode('utf-8'))
m.update('alex3714'.encode('utf-8'))
m.update('盖地虎'.encode('utf-8'))
print(m.hexdigest())
m.update(文件所有的内容)
m.hexdigest()
f=open('a.txt',mode='rb')
f.seek()
f.read(2000) # 巨琳
m1.update(文见的一行)
m1.hexdigest()
4、subprocess模块
obj=subprocess.Popen('echo 123 ; ls / ; ls /root',shell=True,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
)
# print(obj)
# res=obj.stdout.read()
# print(res.decode('utf-8'))
err_res=obj.stderr.read()
print(err_res.decode('utf-8'))