1. 什么是状态
- Flink中的状态表示一个operator/task/subtask 某个时刻在内存中的状态
- 某一时刻，流式处理的多个operator状态形成一个快照snapshot。
- chekcpoint定期保存多个快照以便数据做恢复。
- 通过状态可以实现聚合操作，机器学习训练模型迭代，容错，savepoint升级。
- 流处理程序没有状态的时候，需要保存临时变量，可以保存到redis / hbase中，但是它们不支持事务处理，如果将临时变量放到 mysql中，并发度又不高；而且当程序出现故障恢复，或者改变流处理并发度，记录的状态无法自适应。
2. Flink丰富的状态访问和高效的容错机制
状态的分类主要有3类：
- Operator State：绑定到operator并发实例，每个实例维护一个状态，比如richmap并行度为4，则需维护4个状态。这种状态与key无关，仅支持ListState数据结构
- Keyed