1卷积神经网络
神经元的提出
2卷积
不同卷积核输出图像不同，降采样层就是把分辨率高的图像变为低的，将采样层也叫池化层。池化可以降采样，但不是唯一的降采样方式，通过步长大于1也是可以降采样的
卷积
多通道卷积
池化pooling
池化是否有参数需要学习？池化的超参数有哪些
步长、过滤器大小、池化类型最大池化、平均池化
深度学习应用9.2卷积神经网络
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/weixin_39289876/article/details/104835903
今日推荐
周排行