思考题：二叉树有哪几种存储方式？什么样的二叉树适合用数组来存储？
一、树
树的常用概念及其解释
父节点、子节点、兄弟结点、根节点、叶子结点；结点的高度、深度、层；树的高度。
上图中，A节点就是B节点的父节点，B节点是A节点的子节点。B、C、D这三个节点的父节点都是同一个节点A，所以它们之间是互称兄弟节点。没有父节点的结点叫做根节点，也就是图中的点E；没有子节点的节点叫做叶子节点或是叶节点，比如图中的G、H、I、J、K、L 都是叶子节点。
举个例子说明一下：
二、二叉树
1. 概念
- 二叉树：每个节点最多只有2个子节点的树，这两个子节点分别是左子节点和右子节点。
- 满二叉树：除了叶子节点以外，每个节点都有左右两个子节点，这种二叉树叫做满二叉树。
- 完全二叉树：叶子节点都在最底下两层，最后一层叶子节点都是靠左排列，并且除了最后一层，其他层的节点个数都要达到最大，这种二叉树叫做完全二叉树。
2.二叉树的存储
存储一棵二叉树有两种方法，一种是基于指针或是引用的二叉链式存储法，一种是基于数组的顺序存储法。
2.1 链式存储
从图中可以看到，每个节点有三个字段，一个存储数据，另外两个是指向左右子节点的指针。只要知道了根节点，就可以通过左右子节点的指针把整棵二叉树串起来。这种存储方式比较常用，大部分二叉树代码都是基于这种存储结构实现的。
2.2 顺序存储
根节点存储在下标为i = 1的位置，那左子节点存储在下标2*i = 2 的位置，右子节点存储在下标为2*i+1 = 3 的位置。以此类推，B节点的左子节点存储在2*i = 2*2 = 4的位置，右节点存储在2*i+1 = 2*2+1=5的位置。
总结：如果节点x存储在下标为i的位置，那么该节点的左节点存储在下标为2*i的位置，右子节点存储在下标为2*i+1的位置。反过来，下标i/2的位置，存储的就是该节点的父节点。通过这种方式，只要知道根节点的存储位置。就可以通过下标计算，把整棵树串起来。
上面是一棵完全二叉树，仅仅浪费了一个下标为0的存储位置。如果是非完全二叉树，其实会浪费比较多的数组存储空间。例如下面这课非完全二叉树，下标为0，5，7，10，11，12的存储空间，会浪费掉。
所以完全二叉树更适合用数组来存储。
3.二叉树的遍历
如何将二叉树的所有节点遍历打印出来？经典的有三种方法：前序遍历、中序遍历、后序遍历。其中，前、中、后序，表示的是节点与它的左右子树节点的遍历打印先后顺序。
- 前序遍历：对于树中任意节点，先打印这个节点，再打印它的左子树，再打印它的右子树。
- 中序遍历：对于树中任意节点，先打印左子树，再打印它本身，最后打印右子树。
- 后序遍历：对于树中任意节点，先打印左子树，再打印右子树，最后打印它本身。
实际上，二叉树的前、中、后序遍历就是一个递归的过程，比如前序遍历，就是先打印根节点，再递归地打印左子树，最后递归地打印右子树。
二叉树遍历的时间复杂度是O(n)。从前面的遍历图可以看出，每个节点最多会被访问2次，所以遍历操作的时间复杂度跟节点的个数n成正比，也就是说二叉树遍历的时间复杂度是O(n)。