本文是基于个人学习理解的简单总结，有非专业地方，还望指教
1、分布式是什么？
分布式是一种架构模式，是将公有模块进行提取，构建成单独的模块，部署在不同服务器上进行调用。
2、为什么要用分布式？
从系统架构的演进过程来看，总体方向都是功能模块细分化，业务细化拆分。随之系统的整体是逐步复杂化，模块和业务方向更清晰化，更利于维护。降低了耦合度，而不用牵一发而动全身。所以，所有的架构演进思想，都是在为提升工作效率，提高系统的整体性能，提高系统的可维护性着手的。
3、分布式有哪些特性？
可扩展性高；可用性与可靠性高；高性能；一致性
4、分布式常用的框架有哪些？
4.1、Apache ActiveMQ：消息框架,消息中间件
4.2、RabbitMQ：消息框架，持久化、高可用、高可靠 的企业级消息队列系统，集成强大的监控、限流、负载均衡等功能
4.3、RocketMQ：消息框架,国内开源项目，消息中间件
4.4、Apache Kafka：消息框架，消息中间件
4.5、Hadoop：大数据计算
4.6、Spark：大数据计算
4.7、Apache HBase：分布式存储，非关系型分布式数据库
4.8、Memcache：分布式内存缓存，用于减轻数据库负载
4.9、Redis：非关系型Key-Value数据库
4.10、MongoDB：分布式文件存储数据库
4.12、Zookeeper：分布式服务协调框架
4.13、Nginx：高性能HTTP和反向代理服务器
4.14、SpringBoot ： 类似于SpringMVC的框架，将配置（XML，Annotation等）操作进行简化的框架
4.15、RPC: 远程过程调用，常见的开源RPC有gRPC,Dubbo,bRPC
5、分布式架构基本思想：分拆（系统分拆，子系统分拆，存储分拆，计算分拆）；并发（多线程）；缓存；在线VS离线；同步VS异步；Push VS Pull;批量；重读轻写VS重写轻读；读写分离（对数据库而言）；动静分离（对前端界面而言）；冷热分离（对数据备份而言）；限流；服务熔断与降级；CAP理论（C：数据一致性；A：稳定性和性能；P：分区容错性）；最终一致性