赵强老师：大数据从入门到精通（15）Storm—143人已学习
课程收益
本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并掌握运行机制和原理，从而进一步掌握大数据的相关内容。
讲师介绍
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毕业于清华大学，拥有超过13年的工作经验。 Oracle认证讲师，拥有6年以上授课经验。精通Oracle数据库、中间（Weblogic）和大数据Hadoop的管理和开发，精通Java语言。 曾为湖北移动，北京市公安局，中国人寿，AutoDesk（中国）有限公司，成都运达科技股份有限公司，中国电信，中国移动，山东教育网进行培训。由于其认真负责的授课态度和基于本质的课程内容解释，深受学员的追捧。
课程大纲
1.大数据实时计算框架简介 14:49
2.Apache Storm体系结构 20:41
3.Apache Storm的伪分布模式的搭建 24:51
4.Apache Storm的全分布模式和HA 32:08
5.Storm的Demo演示 27:03
6.Storm集群在ZK上保存的数据结构 14:51
7.WordCount数据流动的过程 21:21
8.开发自己的Storm的WordCount程序 47:51
9.部署和运行Storm任务 14:32
10.Storm任务执行的过程 9:20
11.Storm内部通信的机制 10:13
12.流式计算系统的典型的架构 5:48
13.集成Redis 18:51
14.集成HDFS 14:57
15.集成HBase 16:02
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