赵强老师：大数据从入门到精通（19）Spark的体系结构—139人已学习
课程收益
本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并掌握运行机制和原理，从而进一步掌握大数据的相关内容。
讲师介绍
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毕业于清华大学，拥有超过13年的工作经验。 Oracle认证讲师，拥有6年以上授课经验。精通Oracle数据库、中间（Weblogic）和大数据Hadoop的管理和开发，精通Java语言。 曾为湖北移动，北京市公安局，中国人寿，AutoDesk（中国）有限公司，成都运达科技股份有限公司，中国电信，中国移动，山东教育网进行培训。由于其认真负责的授课态度和基于本质的课程内容解释，深受学员的追捧。
课程大纲
第1章:Spark的体系结构
1.课程概述 22:20
2.什么是Spark和Spark的特点 20:18
3.Spark的体系结构 17:08
4.安装和部署Spark环境 18:31
5.基于文件系统的单点故障恢复 21:14
6.基于ZooKeeper实现Standby的Master 14:53
第2章:提交运行Spark任务
1.使用Spark-Submit提交任务 13:45
2.使用Spark-Shell开发Spark的任务 21:06
3.开发Scala版本的WordCount 23:03
4.开发Java版本的WordCount 27:16
第3章:Spark的运行处理机制
1.分析WordCount程序执行的过程 18:27
2.Spark提交任务的流程 12:07
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