赵强老师：大数据从入门到精通（20）Spark RDD—116人已学习
课程收益
本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并掌握运行机制和原理，从而进一步掌握大数据的相关内容。
讲师介绍
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毕业于清华大学，拥有超过13年的工作经验。 Oracle认证讲师，拥有6年以上授课经验。精通Oracle数据库、中间（Weblogic）和大数据Hadoop的管理和开发，精通Java语言。 曾为湖北移动，北京市公安局，中国人寿，AutoDesk（中国）有限公司，成都运达科技股份有限公司，中国电信，中国移动，山东教育网进行培训。由于其认真负责的授课态度和基于本质的课程内容解释，深受学员的追捧。
课程大纲
第1章:Spark RDD
1.什么是RDD 21:38
2.RDD的算子 11:17
3.RDD基本算子示例 20:41
4.RDD的缓存机制 17:28
5.RDD的容错机制和检查点 13:44
6.RDD的依赖关系和Stage 13:00
第2章:RDD的高级算子
1.mapPartitionsWithIndex 10:41
2.aggregate（1） 15:53
3.aggregate（2） 20:19
4.aggregateByKey 10:11
5.coalesce和repartition 7:23
第3章:Spark编程案例
1.求网站访问量 21:43
2.自定义分区 23:48
3.访问关系型数据库 19:35
4.使用foreachPartition 13:44
5.使用JdbcRDD 11:16
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