最近遇到一个问题，由于kafka接收数据进行处理所花费的时间较长，导致kafka队列中有堆积，然后就想开启很多个consumer但是不怎么会用，报了一些错误，通过一天的学习了解，终于可以让多个consumer共同消费topic中的数据了
使用3个producer同时对一个topic写入数据，其中使用2个group组来对数据进行读取，其中topic中的partitions定为2。在每个group下又创建2个consumer进行消费数据。
在项目刚开始，我只在topic中设置了一个partitions就是只有一个消费者来消费我传入的数据，但是由于项目的变化，消费的太慢写入的太快，给kafka带来了数据堆积，于是我又加了一个consumer来进行数据的消费，由于刚开始没有给group创建ID使用默认ID，但是发现我每个consumer消费的数据是相同的，并没有达到我的需求。kafka的一条数据会被我的2个consumer同时消费，消费2次，并没有增加效率，而且还给系统带来负担，后台查询官网API发现group中是有ID的，如果没有创建就自动使用默认ID这个一定要注意。其次是一个partition对应一个consumer,如果consumer的数量大于Topic中partition的数量就会有的consumer接不到数据（设置ID不使用默认ID的情况下）。
为了满足的我业务需求我做了一下调整：
增加topic中partition中的数量。
相应增加consumer的数量 consumer的数量<=partition的数量
这里需要强调的是不同的group组之间不做任何影响，就如同我一个group做python机器学习。另一个做Spark计算，这2个group的数据都是相互不影响的，这也是kafka很好用的东西。
下面java的代码如下需要对给group添加一个name：
consumer1
public static Properties props;
static {
props = new Properties();
props.put("zookeeper.connect", "node1:2181/kafka");
props.put("serializer.class", StringEncoder.class.getName());
props.put("metadata.broker.list", "node1:9092");
props.put("group.id", "group"); // group组的名字 （做group组区分）
props.put("group.name", "1"); // 当前group组中的名字
// （在相同的group组中做consumer的qufe）
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
String topic = "zhu1";
ConsumerConnector consumer = Consumer
.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(props));
Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
topicCountMap.put(topic, 1); // 取哪一个topic 取几条数据
Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> messageStreams = consumer
.createMessageStreams(topicCountMap);
final KafkaStream<byte[], byte[]> kafkaStream = messageStreams.get(
topic).get(0);
ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator = kafkaStream.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String item = new String(iterator.next().message());
// String msg;
// try {
// msg = new String(item.getBytes("gbk"),"utf-8");
System.out.println("收到消息：" + item);
Thread.sleep(2000);
// } catch (UnsupportedEncodingException e) {
// // TODO Auto-generated catch block
// e.printStackTrace();public static Properties props;
static {
props = new Properties();
props.put("zookeeper.connect", "node1:2181/kafka");
props.put("serializer.class", StringEncoder.class.getName());
props.put("metadata.broker.list", "node1:9092");
props.put("group.id", "group"); // group组的名字 （做group组区分）
props.put("group.name", "2"); // 当前group组中的名字
// （在相同的group组中做consumer的qufe）
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
String topic = "zhu1";
ConsumerConnector consumer = Consumer
.createJavaConsumerConnector(new ConsumerConfig(props));
Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
topicCountMap.put(topic, 1); // 取哪一个topic 取几条数据
Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> messageStreams = consumer
.createMessageStreams(topicCountMap);
final KafkaStream<byte[], byte[]> kafkaStream = messageStreams.get(
topic).get(0);
ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator = kafkaStream.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String item = new String(iterator.next().message());
// String msg;
// try {
// msg = new String(item.getBytes("gbk"),"utf-8");
System.out.println("收到消息：" + item);
Thread.sleep(2000);
// } catch (UnsupportedEncodingException e) {
// // TODO Auto-generated catch block
// e.printStackTrace();topic = client.topics["zhu1"]
producer = topic.get_sync_producer()
count = 0
print "2"
while(1):
producer.produce("test test"+str(count))
time.sleep(2)
count+=1
到了这里已经实现读入kafka多对多的消费了 ，第一次写博客希望对大家有帮助！
但是在python中出现了一些问题，希望有大神可以解决。
在python中我是使用pykafka进行kafka调用的我设置好group的id后貌似并没有起作用，2个consumer读到的内容都是相同的内容，但是2个consumer在同一个group中，所以很是纠结。希望后续可以进行解决。
转载：http://blog.csdn.net/zhaishujie/article/details/71713794
关于消费，还可以参考：https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/4757098.html
http://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/59746101
http://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/60810174
http://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/64440425
