Kafka多个消费者监听消费同一个Topic主题

一、需求介绍

有一个Topic：hw_data 有3个分区 3个副本
组：hw-data-group
将这个主题的消息分发给两个（或者多个）消费者消费，（不能消费相同的消息）

1.图解

2.关键注解@kafkaListener

@Target({
    
     ElementType.TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.ANNOTATION_TYPE })

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

@MessageMapping

@Documented

@Repeatable(KafkaListeners.class)

public @interface KafkaListener {
    
    

   /**
    * 消费者的id，当GroupId没有被配置的时候，默认id为GroupId
    */
   String id() default "";

   /**
    * 监听容器工厂，当监听时需要区分单数据还是多数据消费需要配置containerFactory      属性
    */
   String containerFactory() default "";

   /**
    * 需要监听的Topic，可监听多个，和 topicPattern 属性互斥
	*/
   String[] topics() default {
    
    };

   /**
    * 需要监听的Topic的正则表达。和 topics,topicPartitions属性互斥
    */
   String topicPattern() default "";


   /**
    * 可配置更加详细的监听信息，必须监听某个Topic中的指定分区，或者从offset为200的偏移量开始监听，可配置该参数, 和 topicPattern 属性互斥
    */
   TopicPartition[] topicPartitions() default {
    
    };

   /**
    *侦听器容器组 
    */
   String containerGroup() default "";

   /**
    * 监听异常处理器，配置BeanName
    */
   String errorHandler() default "";


   /**
    * 消费组ID 
    */
   String groupId() default "";

   /**
    * id是否为GroupId
    */
   boolean idIsGroup() default true;

   /**
    * 消费者Id前缀
    */
   String clientIdPrefix() default "";
   
   /**
    * 真实监听容器的BeanName，需要在 BeanName前加 "__"
    */
   String beanRef() default "__listener";
}

二、代码实现

1）第一个消费者

package com.dataWarehouseOss.consumer;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.annotation.TopicPartition;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author ：LiuShihao
 * @date ：Created in 2020/9/16 4:15 下午
 * @desc ：
 * containerGroup:侦听器容器组
 * topicPartitions:可配置更加详细的监听信息，必须监听某个Topic中的指定分区，或者从offset为200的偏移量开始监听，可配置该参数, 和 topicPattern 属性互斥
 */
@Slf4j
@Component
public class Consumer1 {
    
    
    @KafkaListener(containerGroup="first-group",topicPartitions = {
    
    @TopicPartition(topic = "first",partitions = {
    
    "0","1"})})
    public void m1(ConsumerRecord<String, String> record){
    
    
        log.info("分区0,1 ："+record.topic()+" : "+record.value());
    }
}

2）第二个消费者

package com.dataWarehouseOss.consumer;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.annotation.TopicPartition;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author ：LiuShihao
 * @date ：Created in 2020/9/16 4:15 下午
 * @desc ：
 * containerGroup:侦听器容器组
 * topicPartitions:可配置更加详细的监听信息，必须监听某个Topic中的指定分区，或者从offset为200的偏移量开始监听，可配置该参数, 和 topicPattern 属性互斥
 */
@Slf4j
@Component
public class Consumer2 {
    
    
    @KafkaListener(containerGroup="first-group",topicPartitions = {
    
    @TopicPartition(topic = "first",partitions = {
    
    "2"})})
    public void m1(ConsumerRecord<String, String> record){
    
    
        log.info("分区2 ："+record.topic()+" : "+record.value());
    }
}

3）生产者

@Component
@Slf4j
public class SendKafkaToFirst {
    
    
    @Autowired
    KafkaTemplate kafkaTemplate;
    public static final String  TOPIC = "first";
    @Scheduled(cron = "0 */2 * * * ?")
    public void sendKafka(){
    
    
        log.info("---====定时任务执行了：向first发送10条数据====---");
        for (int i = 1; i <=10 ; i++) {
    
    
            kafkaTemplate.send(TOPIC,i+"");
            log.info("---==="+i+"===---");
        }
    }
}

三、测试

创建first主题 三个分区 三个副本
向first主题中发送10条数据

可以看到，我们发送的数据并没有被重复消费