Leetcode 945.使数组唯一的最小增量
1 题目描述(Leetcode题目链接)
给定整数数组 ,每次 move 操作将会选择任意 ,并将其递增 1。返回使 中的每个值都是唯一的最少操作次数。
输入:[1,2,2]
输出:1
解释:经过一次 move 操作,数组将变为 [1, 2, 3]。
输入:[3,2,1,2,1,7]
输出:6
解释:经过 6 次 move 操作,数组将变为 [3, 4, 1, 2, 5, 7]。
可以看出 5 次或 5 次以下的 move 操作是不能让数组的每个值唯一的。
提示:
- 0 <= A.length <= 40000
- 0 <= A[i] < 40000
2 题解
思路还是比较清晰的的,首先排序,然后遍历数组 ,如果当前位置的值小于等于上一个位置,则步数就增加 ,并更新当前值为 。
class Solution:
def minIncrementForUnique(self, A: List[int]) -> int:
retv = 0
A.sort()
for i in range(1, len(A)):
if A[i] <= A[i-1]:
retv += A[i-1] - A[i] + 1
A[i] = A[i-1] + 1
return retv
还可以用桶排序的思想来做。这里桶的大小最好是80000,因为测试用例没有那么多所以这里只设置成了50000。
class Solution:
def minIncrementForUnique(self, A: List[int]) -> int:
retv = 0
bucket = [0]*50000
for a in A:
bucket[a] += 1
for i in range(50000):
if bucket[i] > 1:
retv += bucket[i] - 1
bucket[i+1] += bucket[i] - 1
return retv
这个题解比较厉害,叫做路径压缩,链接。
class Solution {
int[] pos = new int [80000];
public int minIncrementForUnique(int[] A) {
Arrays.fill(pos, -1); // -1表示空位
int move = 0;
// 遍历每个数字a对其寻地址得到位置b, b比a的增量就是操作数。
for (int a: A) {
int b = findPos(a);
move += b - a;
}
return move;
}
// 线性探测寻址(含路径压缩)
private int findPos(int a) {
int b = pos[a];
// 如果a对应的位置pos[a]是空位,直接放入即可。
if (b == -1) {
pos[a] = a;
return a;
}
// 否则向后寻址
// 因为pos[a]中标记了上次寻址得到的空位,因此从pos[a]+1开始寻址就行了(不需要从a+1开始)。
b = findPos(b + 1);
pos[a] = b; // 寻址后的新空位要重新赋值给pos[a]哦,路径压缩就是体现在这里。
return b;
}
}