一，Elasticsearch对复杂分布式机制的透明性隐藏特性
Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量 隐藏了复杂的分布式机制 分片机制（我们之前随随便便就将一些document插入到ES里面去，我们有没有care过数据是怎么进行分片的，数据到哪个shard里面去）cluster discovery（集群发现机制，我么之前在做哪个集群status从yellow到green的实验里，直接启动了第二个ES进程，哪个进行作为一个node自动就发现了集群，并且加了进去，还接收了部分数据，replica shard） shard负载均衡（举例，假设现在有三个节点，总共有25个shard要分配到三个节点上去，ES自动记性均匀分配，以保持每个节点的均衡的读写负载请求） shard副本，请求路由，集群扩容，shard重分配
二，Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容
6台服务器，总共可以容纳6T的数据量，假设现在数据量马上要增长到8T，有两种方案 垂直扩容：重新购置两台服务器，每台服务器的容量是2T，替换掉老的两台服务器，那么现在6台服务器的总容量就是41T+22T= 8T 水平扩容：重新购置两台服务器，每台服务器的容量是1T，直接加入到集群中去，那么现在服务器的总容量就是8*1T = 8T 垂直扩容：采购更强大的服务器，成本非常高，而且会有瓶颈，假设世界上最强大的服务器是10T，当是当你的总数量增加到5000T的时候，你要采购多少台最强大的服务器 水平扩容：业界经常采用水平扩容方案，就是采购越来越多的普通服务器，性能比较一般，但是很多服务器组织在一起，就能构成强大的计算和存储能力
三，扩容对应用程序的透明性
增加或减少节点时的数据rebalance 总有一些服务器的负载会重一些，承载的数据量和请求量会大一些，当增加或者减少一些节点时，ES会自动分配资源情况，保持负载均衡
四，master节点
管理ES集群的元数据，默认情况下会自动选择出一台服务器会作为master节点，但是master节点不承载所有的请求，所以不会是一个单点瓶颈
1，创建或删除索引
2，增加或删除节点
五，节点对等的分布式架构
1， 节点对等，每个节点都能接收所有的请求
2，自动请求路由
3，响应收集
