day05-JDBC数据库连接池&&JdbcTemplate

MySQL-day05-JDBC数据库连接池&&JdbcTemplate

今日内容

1. 数据库连接池
2. JDBC Template

1 数据库连接池

1.1 数据库连接池概念

其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

1.2 数据库连接池好处

1. 节约资源
2. 用户访问高效

1.3 数据库连接池实现

标准接口：DataSource
	* 获取连接：getConnection()
	* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，
			  那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
		1. C3P0：数据库连接池技术
		2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
		3. DBCP

1.4 数据库连接池技术

1.4.1 C3P0

使用步骤

1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
	* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
	* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
	* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection

代码实现

//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();

1.4.2 Druid

使用步骤

1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
	* 是properties形式的
	* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection

代码实现

//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();

1.5 druid_工具类

实现步骤

1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
	1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
	2. 释放资源
	3. 获取连接池的方法

代码实现

/**
 * Druid连接池的工具类
 */
public class JDBCUtils {
    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds ;
    static{
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            InputStream is = 				                    JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(is);
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if(conn != null){
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return  ds;
    }
}

​

2 JDBCTemplate

2.1 JDBCTemplate 简介

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

2.2 JDBCTemplate 使用步骤

1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源 DataSource
	* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DataSource ds);

2.3 JDBCTemplate方法介绍

update()

执行DML语句。增、删、改语句

queryForMap()

 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1

queryForList()

将结果集封装为list集合
注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中

query()

将结果封装为JavaBean对象,将JavaBean装载到List集合中

• query的参数：RowMapper
  • 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
    • new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)

queryForObject()

将结果封装为对象

• 一般用于聚合函数的查询

• 查询emp表 中id为1001 的数据 并封装为Emp对象

2.4 JDBCTemplate执行DML语句

添加数据

@Test
public void test1(){
    String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
    int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
    System.out.println(count);
}

修改数据

@Test
public void test2(){
    String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
    int count = template.update(sql);
    System.out.println(count);
}

删除数据

@Test
public void test3(){
    String sql = "delete from emp where id = ?";
    int count = template.update(sql, 1015);
    System.out.println(count);
}

2.5 JDBCTemplate执行DQL语句

案例一: 将结果封装为Map集合

/**
 * 查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
 * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test1(){
    String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
    Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
    System.out.println(map);
    //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
			
}

案例二: 将结果封装为List集合

@Test
public void test2(){
    String sql = "select * from emp";
    List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);

    for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
        System.out.println(stringObjectMap);
    }
}

案例三: 将结果封装为对象的List集合

@Test
public void test3(){
    String sql = "select * from emp";
    List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
    for (Emp emp : list) {
        System.out.println(emp);
    }
}

案例四: 将结果封装为对象

@Test
// 统计记录数
public void test4(){
    String sql = "select count(id) from emp";
    Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
    System.out.println(total);
}